opencv 光流算法源码calcopticalflowfarneback

OpenCV中的光流算法源码calcopticalflowfarneback实现了Farneback稠密光流算法。这个算法用于计算连续帧之间的运动向量，并且可以应用于目标跟踪、姿态估计等计算机视觉任务。

calcopticalflowfarneback函数的输入参数包括两幅输入图像、金字塔层数、块尺寸、参数k、快速金字塔标识符和光流估计方法标识符。其中，金字塔层数表示图像金字塔的层数，用于处理图像的尺度变化；块尺寸表示图像中计算光流的像素块的大小；参数k为计算光流所需的参数，代表Gaussian滤波核的标准差；快速金字塔标识符选择是否使用快速金字塔参数估计；光流估计方法标识符选择使用Farneback光流估计的具体方法。

calcopticalflowfarneback函数的输出为每个像素点在x和y方向上的光流向量。这些光流向量可用于表示图像中每个像素的运动情况，通过计算当前像素与下一帧图像中对应位置的像素之间的运动差异，从而获取图像中目标的运动信息。

通过调用calcopticalflowfarneback函数，可以对输入的连续帧序列进行光流计算，并获取到每个像素的运动向量。这些运动向量可以用于后续的目标跟踪、姿态估计等计算机视觉任务，帮助我们更好地理解图像中的运动变化和目标的位置信息。

总之，calcopticalflowfarneback函数是OpenCV中实现Farneback稠密光流算法的源码，通过调用该函数可以计算连续帧之间的光流向量，从而实现图像的运动分析和相关任务的处理。