画出边际效应 ，python

要画出边际效应三维图，可以照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入需要的绘图程序包，包括matplotlib.pyplot和mpl_toolkits.mplot3d。
2. 创建一个图形对象，可以使用fig = plt.figure()来创建。
3. 创建一个3D坐标轴对象，可以使用ax = plt.axes(projection='3d')来创建。
4. 使用ax.plot_trisurf()方法来绘制3D平面图。这个方法需要输入三个数组，分别代表x、y和z轴上的数据。
5. 设置刻度和坐标轴标签，使用ax.set_xticks()、ax.set_yticks()和ax.set_zticks()来设置。
6. 调整三维图的角度，可以使用ax.view_init()来设置观察角度。
7. 保存绘制好的图像，可以使用plt.savefig()方法，并指定保存的文件名和清晰度DPI。
8. 最后使用plt.show()来显示绘制好的图像。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d

# 创建图形对象和3D坐标轴对象
fig = plt.figure(1, figsize=(10, 8))
ax = plt.axes(projection='3d')

# 绘制3D平面图
ax.plot_trisurf(preddata['age'], preddata['weight'], preddata['pr_highbp'], cmap=plt.cm.Spectral_r)

# 设置刻度和坐标轴标签
ax.set_xticks(np.arange(20, 90, step=10))
ax.set_yticks(np.arange(40, 200, step=40))
ax.set_zticks(np.arange(0, 1.2, step=0.2))
ax.set_xlabel("Age (years)")
ax.set_ylabel("Weight (kg)")
ax.set_zlabel("Probability of Hypertension")

# 调整三维图的角度
ax.view_init(elev=30, azim=240)

# 保存图像并显示
plt.savefig("3Dplot.png", dpi=600)
plt.show()

这样就可以使用Python画出边际效应的三维图了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】（2022.07.03）在Jupyter Notebook中调用Stata17并绘制3D图展示回归结果的边际效应](https://blog.csdn.net/SYXCOSINE/article/details/125581076)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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