python3。7 pandas和numpy版本对应

Python 3.7的pandas库和numpy库默认支持的是较旧的numpy版本，通常是1.15.x到1.18.x之间，因为pandas依赖于numpy作为其核心计算库。然而，在实际项目中，开发者可能会根据需求选择更新的numpy版本。为了安装特定版本的numpy，可以使用pip命令：

pip install numpy==<version_number>

例如，如果需要安装numpy 1.19.0，可以运行`pip install numpy==1.19.0`。

至于pandas，它会自动适应所安装numpy的版本，除非你在创建pandas DataFrame时指定了具体的numpy版本。如果你想要控制这两个库的具体版本搭配，可以在创建DataFrame时设置`np=`参数：

import pandas as pd
pd.DataFrame(data=np.arange(10), columns=['A'])  # 使用指定numpy版本

请注意，过高的numpy版本可能导致兼容性问题，因此建议保持两者版本一致或使用pandas推荐的稳定版本。