编写代码以不多于3n/2的平均比较次数，在一个有n个整数的顺序表A中找出最大整数max和最小整数min，并且分析该算法的最好和最坏情况下的比较次数

为了在包含n个整数的有序顺序表A中找到最大值(max)和最小值(min)，可以使用一种高效的二分查找法。这里是一个简单的Python示例：

def find_max_min(A):
    if len(A) == 0:
        return None, None

    low = 0
    high = len(A) - 1

    # 最大值搜索
    max_index = low
    while low < high:
        mid = (low + high) // 2
        if A[mid] > A[high]:
            max_index = mid
        else:
            high = mid
    max_value = A[max_index]

    # 确保返回正确边界的最大值，如果列表只有一个元素，它既是最大也是最小
    if low == high:
        min_value = A[low]
    else:
        # 最小值搜索
        min_index = low
        while low < high:
            mid = (low + high + 1) // 2  # 由于已经确定了max的一边，所以调整二分查找的边界
            if A[mid] < A[high]:
                min_index = mid
            else:
                high = mid - 1
        min_value = A[min_index]

    return max_value, min_value

# 分析：
# - 最好情况：列表已排序，只需一次比较就可以找到最大和最小值，平均比较次数为1。
# - 最坏情况：列表完全逆序，每次二分查找都会将范围缩小一半，直到只剩下一个元素。总共需要log_2(n)次比较。但由于在找最大值后立即开始找最小值，所以总比较次数最多是3 * log_2(n) / 2 ≈ 1.5 * n。

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