Python读取hsql 建表语句生成excel

在Python中，如果你想要读取HSQLDB（HyperSQL）数据库的建表语句，并将其转换成Excel文件，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装必要的库：你需要`pandas`库用于数据处理，`pyhsqldb`用于连接HSQLDB，以及`openpyxl`或`xlsxwriter`库用于创建Excel文件。可以使用`pip install pandas pyhsqldb openpyxl` 或者 `pip install pandas pyhsqldb xlsxwriter`命令安装。

2. 使用`pyhsqldb`库连接到HSQLDB数据库并运行SQL查询获取建表语句。例如，假设你知道数据库地址、用户名、密码和需要提取建表信息的表名：

   import pyhsqldbc

   conn = pyhsqldbc.connect(
       database='your_database',
       user='your_username',
       password='your_password'
   )
   cursor = conn.cursor()
   cursor.execute("SELECT create_table_statement FROM information_schema.tables WHERE table_name = 'your_table'")
   create_table_sql = cursor.fetchone()[0]

3. 解析SQL创建表语句，通常这是一个字符串，包含列名、数据类型等信息。这一步可能需要一些SQL解析的知识或者正则表达式来提取所需的数据。

4. 将解析后的数据转换成`pandas.DataFrame`，以便更容易地导出到Excel。例如：

   import pandas as pd

   columns = [col.strip() for col in create_table_sql.split(',')]
   data = [{'column': col} for col in columns]  # 这里只是一个示例，实际数据取决于SQL内容
   df = pd.DataFrame(data)

5. 最后，使用`openpyxl`或`xlsxwriter`将DataFrame写入Excel文件：

   from openpyxl import Workbook
   # 或者使用 xlsxwriter
   # import xlsxwriter
   
   if 'openpyxl' in locals():
       wb = Workbook()
       ws = wb.active
       ws.append(df.columns)
       ws.extend(df.values.tolist())
       wb.save('table_info.xlsx')
   elif 'xlsxwriter' in locals():
       writer = xlsxwriter.Workbook('table_info.xlsx')
       ws = writer.add_worksheet()
       ws.write_row(0, 0, df.columns)
       ws.write_rows(1, 0, df.values)
       writer.close()

注意：上述过程假设了你已经知道如何从创建表的SQL语句中提取有效信息，实际操作可能会因为SQL结构的不同而有所变化。