gdal中值滤波c++
时间: 2023-11-24 15:50:04 浏览: 41
GDAL是一个开源的地理信息系统库,它提供了对各种栅格和矢量地理数据格式的读取和写入功能。中值滤波是一种常用的数字图像处理方法,可以用于去除图像中的噪声。在GDAL中,可以使用C++语言实现中值滤波。
下面是一个使用GDAL C++实现中值滤波的示例代码:
```c++
#include "gdal_priv.h"
#include "cpl_conv.h" // for CPLMalloc()
int main()
{
GDALAllRegister();
// 打开输入图像
GDALDataset *poDataset = (GDALDataset *) GDALOpen("input.tif", GA_ReadOnly);
if (poDataset == NULL)
{
printf("Open failed.\n");
exit(1);
}
// 获取图像宽度和高度
int nXSize = poDataset->GetRasterXSize();
int nYSize = poDataset->GetRasterYSize();
// 创建输出图像
GDALDriver *poDriver = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("GTiff");
GDALDataset *poDstDS = poDriver->Create("output.tif", nXSize, nYSize, 1, GDT_Float32, NULL);
// 定义中值滤波的窗口大小
int nWindowSize = 3;
// 定义中值滤波的缓冲区
float *pafWindow = (float *) CPLMalloc(sizeof(float) * nWindowSize * nWindowSize);
// 对每个像素进行中值滤波
for (int i = 0; i < nYSize; i++)
{
for (int j = 0; j < nXSize; j++)
{
// 读取窗口内的像素值
int nIndex = 0;
for (int m = i - nWindowSize / 2; m <= i + nWindowSize / 2; m++)
{
for (int n = j - nWindowSize / 2; n <= j + nWindowSize / 2; n++)
{
if (m >= 0 && m < nYSize && n >= 0 && n < nXSize)
{
pafWindow[nIndex++] = poDataset->GetRasterBand(1)->ReadAsFloat(n, m);
}
}
}
// 对窗口内的像素值进行排序
for (int k = 0; k < nIndex - 1; k++)
{
for (int l = k + 1; l < nIndex; l++)
{
if (pafWindow[k] > pafWindow[l])
{
float fTemp = pafWindow[k];
pafWindow[k] = pafWindow[l];
pafWindow[l] = fTemp;
}
}
}
// 将中值赋给输出图像
poDstDS->GetRasterBand(1)->WriteFloat(j, i, pafWindow[nIndex / 2]);
}
}
// 释放资源
CPLFree(pafWindow);
GDALClose(poDataset);
GDALClose(poDstDS);
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们首先打开输入图像,然后创建输出图像。接着,我们定义了中值滤波的窗口大小,并创建了一个缓冲区用于存储窗口内的像素值。然后,我们对每个像素进行中值滤波,具体步骤是读取窗口内的像素值,对像素值进行排序,然后将中值赋给输出图像。最后,我们释放了缓冲区和数据集,并返回0表示程序正常结束。