使用numpy实现一个二维矩阵的反对角线填充功能

在NumPy中，你可以使用`numpy.diag()`函数来创建一个沿着对角线填充的二维矩阵，然后结合其他数组进行拼接。如果你想实现从下三角到上三角的反对角线填充，可以先创建一个全零矩阵，然后将原矩阵沿着对角线放置进去。

这里有一个简单的例子：

import numpy as np

# 原始二维矩阵
original_matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 创建一个全零的反对角线矩阵，大小比原始矩阵大一列和一行
offset_size = original_matrix.shape[0] + 1
padding_matrix = np.zeros((offset_size, offset_size))

# 将原始矩阵沿着对角线放入，注意行和列的调整
padding_matrix[1:original_matrix.shape[0]+1, :original_matrix.shape[1]] = original_matrix

# 现在padding_matrix就是你想要的结果
print(padding_matrix)

在这个例子中，如果`original_matrix`是：

[[1, 2],
 [3, 4]]

那么`padding_matrix`将会是：

[[0., 0., 1., 2.],
 [0., 0., 3., 4.],
 [0., 0., 0., 0.]