模态置信度准则mac
时间: 2023-09-22 20:13:57 浏览: 1180
基于聚类能量的模态保证准则 (CEMAC)附matlab代码.zip
模态置信度准则(MAC)是一种用于模态向量相关性判别的方法。MAC方法在模态分析领域和损伤识别领域中被广泛应用。通过计算模态向量之间的相关性,MAC方法可以用来评估不同模态向量之间的相似度或相关程度。MAC方法通过计算模态向量之间的夹角或相关系数来确定模态向量之间的相关性。较小的夹角或较大的相关系数表示模态向量之间具有较高的相关性,而较大的夹角或较小的相关系数则表示模态向量之间的相关性较低。因此,MAC方法可以用来判断不同模态向量之间的相似度或相关程度。
需要注意的是,MAC方法是用于模态向量相关性判别的一种新方法,它与模态置信准则(MAC)和正则化模态差(NMD)之间的关系需要进一步研究和探讨。因此,在具体应用中,需要根据具体问题和需求选择合适的方法和准则进行模态向量相关性判别。
刘伟, 于岩磊. 模态向量相关性判别的一种新方法[J]. 振动与冲击, 2018, 37(13): 16-22.
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