matlab 分布直方图
时间: 2023-10-19 10:31:57 浏览: 45
你可以使用MATLAB中的`histogram`函数来绘制分布直方图。这个函数能够将数据分成不同的区间,并显示每个区间中数据的频率。以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 创建一些随机数据
data = randn(1000, 1);
% 绘制分布直方图
histogram(data);
```
这段代码将创建一个包含1000个随机数的向量,并将其作为输入传递给`histogram`函数。函数会自动将数据分为默认的10个区间,并显示每个区间的频率。你可以根据需要调整区间的数量和其他参数来定制直方图的外观。
相关问题
matlab频数分布直方图
在 MATLAB 中,你可以使用 `histogram` 函数来生成频数分布直方图。以下是一个简单的示例:
```matlab
% 创建一组数据
data = [1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5];
% 生成频数分布直方图
histogram(data);
```
此代码将生成一个包含数据频数的直方图。你可以使用 `histogram` 函数的其他选项来自定义直方图的外观,包括边界、颜色、直方图类型等。例如,以下代码将生成一个包含十个条形的直方图,并使用绿色边界和灰色填充:
```matlab
% 创建一组数据
data = randn(1, 1000);
% 生成频数分布直方图
histogram(data, 10, 'EdgeColor', 'green', 'FaceColor', 'gray');
```
matlab频率分布直方图
在 MATLAB 中,可以使用 `histogram` 函数绘制频率分布直方图。
假设有一组数据 `data`,并且想要将其分成 10 个等距区间,并绘制频率分布直方图,可以使用以下代码:
```matlab
data = [1 2 3 3 4 5 5 5 6 7 7 7 8 8 9];
histogram(data, 10, 'Normalization', 'probability');
```
其中,`data` 是数据数组,`10` 表示将数据分成 10 个等距区间,`'Normalization'` 参数设置为 `'probability'` 表示绘制频率分布直方图。
如果想要对直方图进行更多的控制,可以使用 `histogram` 函数的其他参数。例如,可以设置直方图的边界、颜色、透明度等。
```matlab
histogram(data, 'BinEdges', 0:2:10, 'FaceColor', 'blue', 'FaceAlpha', 0.5, 'Normalization', 'probability');
```
这里,`'BinEdges'` 参数指定边界,`0:2:10` 表示将数据分成 `[0, 2), [2, 4), [4, 6), [6, 8), [8, 10]` 五个区间。`'FaceColor'` 参数指定颜色为蓝色,`'FaceAlpha'` 参数指定透明度为 0.5。`'Normalization'` 参数设置为 `'probability'` 表示绘制频率分布直方图。
希望这个例子能对你有所帮助!