opencv对比度调节滑条回调函数

在使用OpenCV进行图像处理时，我们经常需要调整图像的对比度。可以使用cv::Mat的convertTo()函数来实现对比度调节，但是如果需要实时调节对比度，可以使用滑条回调函数来实现。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用滑条回调函数来实现对比度调节：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int g_contrast_value = 50; // 对比度初始值
int g_brightness_value = 50; // 亮度初始值
Mat g_srcImage, g_dstImage;

// 对比度和亮度调节函数
void onContrastAndBright(int, void*)
{
    // 计算对比度和亮度值
    int contrast_value = g_contrast_value - 50;
    double brightness_value = g_brightness_value - 50;

    // 计算缩放比例
    double scale = pow(2, contrast_value / 50.0);

    // 计算像素值偏移量
    double delta = brightness_value * 255 / 100.0;

    // 对图像进行对比度和亮度调节
    g_srcImage.convertTo(g_dstImage, -1, scale, delta);

    // 显示调整后的图像
    imshow("dstImage", g_dstImage);
}

int main()
{
    // 读取图像
    g_srcImage = imread("test.jpg");

    // 创建窗口
    namedWindow("srcImage", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("dstImage", WINDOW_NORMAL);

    // 创建滑条
    createTrackbar("Contrast", "dstImage", &g_contrast_value, 100, onContrastAndBright);
    createTrackbar("Brightness", "dstImage", &g_brightness_value, 100, onContrastAndBright);

    // 初始化图像
    onContrastAndBright(g_contrast_value, 0);

    // 显示原始图像
    imshow("srcImage", g_srcImage);

    // 等待按键
    waitKey();

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先读取了一张图像，然后创建了两个窗口，一个用于显示原始图像，一个用于显示调整后的图像。接着，我们创建了两个滑条，一个用于调节对比度，一个用于调节亮度。每当滑条的值发生变化时，就会调用onContrastAndBright()函数进行对比度和亮度调节。最后，我们显示了原始图像，并等待按键。