matplotlib 行列数据 画图

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用来绘制各种静态、动态、交互式的图表、图形和动画。在Matplotlib中，行列数据可以通过Pandas库读取Excel文件中的数据，然后使用Matplotlib的plot函数进行绘制。其中，行数据通常作为y轴数据，列数据通常作为x轴数据。在绘制时，可以使用plt.plot函数指定x轴和y轴的数据，然后使用plt.show函数显示图像。同时，可以使用plt.legend函数添加图例，使用plt.xlabel和plt.ylabel函数添加x轴和y轴的标签，使用plt.title函数添加图表的标题。除此之外，还可以使用plt.subplots函数创建多个子图，使用plt.savefig函数保存图像等。

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pycharm matplotlib画图

在 PyCharm 中使用 matplotlib 画图，需要在项目中安装 matplotlib 库，然后在代码中导入 matplotlib 库并使用其中的绘图函数进行绘图。例如，可以使用 matplotlib.pyplot.plot() 函数绘制线图，使用 matplotlib.pyplot.scatter() 函数绘制散点图等。