self.progressBar = QtWidgets.QProgressBar(self.centralwidget) self.progressBar.setGeometry(QtCore.QRect(540, 690, 481, 21)) self.progressBar.setProperty("value", 24) self.progressBar.setObjectName("progressBar")

根据你提供的代码，你是在使用Qt的Python库进行GUI开发，创建一个名为`progressBar`的进度条控件。根据代码中的设置，进度条的初始值被设置为24。

如果你想要修改进度条的值，可以使用`setValue()`方法。例如，要将进度条的值设置为50，可以使用以下代码：

self.progressBar.setValue(50)

你可以将这行代码插入到你的程序中适当的位置，以达到你想要的效果。如果你有其他关于进度条或GUI开发的问题，请继续提问。

相关问题

label.setMinimumSize(label.sizeHint()) self.Compare.scrollArea_2.setStyleSheet("QScrollBar:horizontal { width: 20px; }") self.Compare.scrollArea_2.setWidgetResizable(True) self.Compare.scrollArea_2.setVerticalScrollBarPolicy(Qt.ScrollBarPolicy.ScrollBarAlwaysOff)进度条不显示

根据你提供的代码，进度条可能没有被正确添加到滚动区域中。可以尝试在代码中添加以下内容，将进度条添加到滚动区域中：

progressBar = QProgressBar()
self.Compare.scrollArea_2.setWidget(progressBar)

其中，`QProgressBar()` 创建了一个进度条对象，`self.Compare.scrollArea_2.setWidget(progressBar)` 将进度条添加到滚动区域中。

另外，你也可以尝试调整进度条的样式和位置，例如：

progressBar.setStyleSheet("QProgressBar {border: 2px solid grey; border-radius: 5px; padding: 1px; background-color: white;}")
progressBar.setMinimumSize(30, 10)
self.Compare.scrollArea_2.setStyleSheet("QScrollBar:horizontal { width: 20px; } QProgressBar {border: 2px solid grey; border-radius: 5px; padding: 1px; background-color: white;}")

其中，`setStyleSheet` 方法可以设置进度条的样式，`setMinimumSize` 方法可以设置进度条的最小大小。

imageName = re.findall('[^/]+$', self.fileName[0]) name, _ = str(imageName[0]).split('.') FOM_Module = hub.Module(name="first_order_motion") FOM_Module.generate(source_image="{}".format(self.fileName[0]), # 输入图像 driving_video="{}".format(self.fileName[1]), # 输入驱动视频 ratio=0.4, image_size=256, output_dir=f'{self.output_dir}/', # 输出文件夹 filename=f'{name}.mp4', # 输出文件名 use_gpu=False)用pyqt5的进度条实时显示进度实时

要实时显示进度，可以在函数内添加一个信号（signal），用于发送进度条的当前值。然后在主程序中连接这个信号到一个槽（slot），用于更新进度条的值。

以下是一个可能的实现：

from PyQt5.QtCore import QObject, pyqtSignal

class FOMWorker(QObject):
    progressChanged = pyqtSignal(int)  # 定义一个信号

    def run(self):
        imageName = re.findall('[^/]+$', self.fileName[0])
        name, _ = str(imageName[0]).split('.')
        FOM_Module = hub.Module(name="first_order_motion")
        FOM_Module.generate(source_image="{}".format(self.fileName[0]),
                            driving_video="{}".format(self.fileName[1]),
                            ratio=0.4,
                            image_size=256,
                            output_dir=f'{self.output_dir}/',
                            filename=f'{name}.mp4',
                            use_gpu=False)

        # 发送进度条当前值，最大值为 100
        self.progressChanged.emit(100)  

class MyWindow(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.progressBar = QtWidgets.QProgressBar(self)  # 创建进度条
        self.setCentralWidget(self.progressBar)

        self.worker = FOMWorker()
        self.worker.progressChanged.connect(self.updateProgress)  # 连接信号和槽

        self.thread = QtCore.QThread()
        self.worker.moveToThread(self.thread)
        self.thread.started.connect(self.worker.run)
        self.thread.start()

    def updateProgress(self, value):
        self.progressBar.setValue(value)  # 更新进度条的值

在主程序中，我们创建了一个 `FOMWorker` 类，其中包含一个 `run` 函数，用于执行 FOM 的生成过程，并发送进度条当前值。在主程序中，我们创建了一个 `MyWindow` 类，其中包含一个进度条 `progressBar`，并将 `FOMWorker` 实例化为 `worker`，将它移到一个新的线程 `thread` 中运行。然后，我们连接 `FOMWorker` 的 `progressChanged` 信号到 `MyWindow` 的 `updateProgress` 槽，用于更新进度条的值。当 `thread` 启动时，会自动执行 `worker.run()` 函数。