python柔化折线图

在Python中，可以使用matplotlib库来创建和绘制折线图。要实现柔化折线图，可以使用平滑曲线的技术，例如使用样条插值或低通滤波器。下面是一个使用matplotlib库和样条插值方法创建柔化折线图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import make_interp_spline

# 原始数据
x = np.array(\[1, 2, 3, 4, 5\])
y = np.array(\[2, 4, 6, 8, 10\])

# 创建样条插值曲线
spl = make_interp_spline(x, y)
x_smooth = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
y_smooth = spl(x_smooth)

# 绘制柔化折线图
plt.plot(x_smooth, y_smooth)

# 添加标题和标签
plt.title("Smoothed Line Chart")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先导入了必要的库，然后定义了原始数据的x和y值。接下来，使用`make_interp_spline`函数创建了样条插值曲线，并使用`linspace`函数生成了更平滑的x值。最后，使用`plot`函数绘制了柔化折线图，并添加了标题和标签。运行代码后，将显示出柔化后的折线图。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据自己的需求和数据进行调整和修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [数据分析报表使用指南](https://blog.csdn.net/KBScp/article/details/122349594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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