读取多个csv数据画图

读取多个CSV数据并画图通常涉及以下几个步骤：

1. 导入库：首先需要导入Python的数据处理库pandas以及绘图库matplotlib。你可以使用`import pandas as pd`和`import matplotlib.pyplot as plt`。

2. 加载数据：对于每个CSV文件，你可以使用pandas的`read_csv()`函数逐个加载。例如：

   df1 = pd.read_csv('file1.csv')
   df2 = pd.read_csv('file2.csv')

3. 数据预处理：检查数据是否完整、是否有缺失值，并按照需要进行清洗和转换。可能需要对数值型或分类数据进行整理。

4. 绘制图形：选择合适的图表类型，如折线图、柱状图、散点图等。比如，如果你想要对比两个DataFrame的某列数据，可以这样操作：

   for i in range(len(df1.columns)):
       plt.figure(figsize=(10,5))
       plt.plot(df1.iloc[:,i], label='File 1')
       plt.plot(df2.iloc[:,i], label='File 2')
       plt.xlabel('Index')
       plt.ylabel(df1.columns[i])
       plt.title(f'{df1.columns[i]} Comparison')
       plt.legend()
       plt.show()

5. 可能还需要循环遍历文件夹，动态读取所有CSV文件并绘制相应图表。