mysql查询where *** is null语句可以有子查询吗
时间: 2024-08-14 15:07:10 浏览: 38
MySQL 中的 `WHERE` 子句确实支持使用子查询,当需要基于另一个查询的结果来筛选数据时,我们可以利用这个特性。例如,如果你想找出所有 `orders` 表中 `status` 字段为空(即 `is null`),并且这些订单的 `customer_id` 出现在 `customers` 表中某个特定的 `id` 的子查询结果内的记录,你可以这样做:
```sql
SELECT * FROM orders
WHERE status IS NULL AND customer_id IN (
SELECT customer_id FROM customers WHERE some_condition
)
```
在这个例子中,子查询 `(SELECT customer_id FROM customers WHERE some_condition)` 返回一个 `customer_id` 列表,主查询则从 `orders` 表中选择那些 `status` 为 `null` 并且 `customer_id` 属于子查询结果的行。
相关问题
能给出mysql子查询优化的案例吗
当MySQL子查询的结果集较大时,会导致性能问题,下面给出一个MySQL子查询优化案例。
原始SQL语句:
```
SELECT *
FROM orders
WHERE customer_id IN (
SELECT customer_id
FROM customers
WHERE first_name = 'John'
)
```
这个查询会返回与名为“John”的客户关联的所有订单。但是,如果子查询中匹配的客户数量很大,此查询可能会变得非常缓慢。
优化SQL语句:
```
SELECT o.*
FROM orders AS o
INNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE c.first_name = 'John'
```
这个查询使用 INNER JOIN 来连接订单和客户表,然后使用 WHERE 子句来过滤出客户名为“John”的订单。这个查询不使用子查询,而是直接连接两个表,因此可以避免子查询中的性能问题。
可以使用 EXPLAIN 关键字来查看查询计划,并确定查询是否使用了索引。下面是第二个查询的 EXPLAIN 输出:
```
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | c | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | Using index |
| 1 | SIMPLE | o | NULL | ref | customer_id | customer_id | 4 | sampledb.c.customer_id | 2 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+
```
可以看到,查询使用了客户表的主键(PRIMARY)来过滤出名为“John”的客户,然后使用订单表的 customer_id 索引来过滤出相关订单。这个查询的性能比第一个查询要高得多。
Mysql 筛选查询语句
MySQL 的筛选查询语句通常使用 SELECT 和 WHERE 关键字。其中 SELECT 用于指定需要查询的列,WHERE 用于筛选符合条件的行。
例如,假设有一个名为 students 的表,包含以下字段:id、name、age、gender、score。我们想要查询出所有年龄大于 18 岁且成绩大于等于 60 分的男生的姓名和成绩,可以使用以下 SQL 语句:
```
SELECT name, score
FROM students
WHERE age > 18 AND gender = 'male' AND score >= 60;
```
其中,SELECT 指定了需要查询的列,即姓名和成绩;WHERE 指定了查询的条件,即年龄大于 18 岁、性别为男性且成绩大于等于 60 分。
除了上述条件,WHERE 还可以使用其他条件,例如:
- 使用 =、<、>、<=、>= 等运算符进行比较;
- 使用 LIKE 进行模糊匹配;
- 使用 IN 或 NOT IN 指定一个值列表或子查询;
- 使用 BETWEEN AND 指定一个区间;
- 使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 判断是否为 NULL 值。
需要注意的是,WHERE 后面的条件越多,查询的效率越低。因此,在编写查询语句时,应该尽可能精确地指定条件,以提高查询效率。
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