mysql查询where *** is null语句可以有子查询吗

MySQL 中的 `WHERE` 子句确实支持使用子查询，当需要基于另一个查询的结果来筛选数据时，我们可以利用这个特性。例如，如果你想找出所有 `orders` 表中 `status` 字段为空（即 `is null`），并且这些订单的 `customer_id` 出现在 `customers` 表中某个特定的 `id` 的子查询结果内的记录，你可以这样做：

SELECT * FROM orders
WHERE status IS NULL AND customer_id IN (
    SELECT customer_id FROM customers WHERE some_condition
)

在这个例子中，子查询 `(SELECT customer_id FROM customers WHERE some_condition)` 返回一个 `customer_id` 列表，主查询则从 `orders` 表中选择那些 `status` 为 `null` 并且 `customer_id` 属于子查询结果的行。

相关问题

能给出mysql子查询优化的案例吗

当MySQL子查询的结果集较大时，会导致性能问题，下面给出一个MySQL子查询优化案例。

原始SQL语句：

SELECT *
FROM orders
WHERE customer_id IN (
    SELECT customer_id
    FROM customers
    WHERE first_name = 'John'
)

这个查询会返回与名为“John”的客户关联的所有订单。但是，如果子查询中匹配的客户数量很大，此查询可能会变得非常缓慢。

优化SQL语句：

SELECT o.*
FROM orders AS o
INNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE c.first_name = 'John'

这个查询使用 INNER JOIN 来连接订单和客户表，然后使用 WHERE 子句来过滤出客户名为“John”的订单。这个查询不使用子查询，而是直接连接两个表，因此可以避免子查询中的性能问题。

可以使用 EXPLAIN 关键字来查看查询计划，并确定查询是否使用了索引。下面是第二个查询的 EXPLAIN 输出：

+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref            | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | c     | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const          |    1 |   100.00 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | o     | NULL       | ref   | customer_id   | customer_id | 4       | sampledb.c.customer_id |    2 |   100.00 | NULL        |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+----------------+------+----------+-------------+

可以看到，查询使用了客户表的主键（PRIMARY）来过滤出名为“John”的客户，然后使用订单表的 customer_id 索引来过滤出相关订单。这个查询的性能比第一个查询要高得多。

Mysql 筛选查询语句

MySQL 的筛选查询语句通常使用 SELECT 和 WHERE 关键字。其中 SELECT 用于指定需要查询的列，WHERE 用于筛选符合条件的行。

例如，假设有一个名为 students 的表，包含以下字段：id、name、age、gender、score。我们想要查询出所有年龄大于 18 岁且成绩大于等于 60 分的男生的姓名和成绩，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT name, score
FROM students
WHERE age > 18 AND gender = 'male' AND score >= 60;

其中，SELECT 指定了需要查询的列，即姓名和成绩；WHERE 指定了查询的条件，即年龄大于 18 岁、性别为男性且成绩大于等于 60 分。

除了上述条件，WHERE 还可以使用其他条件，例如：

- 使用 =、<、>、<=、>= 等运算符进行比较；
- 使用 LIKE 进行模糊匹配；
- 使用 IN 或 NOT IN 指定一个值列表或子查询；
- 使用 BETWEEN AND 指定一个区间；
- 使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 判断是否为 NULL 值。

需要注意的是，WHERE 后面的条件越多，查询的效率越低。因此，在编写查询语句时，应该尽可能精确地指定条件，以提高查询效率。