qt c语言实现双三次线性插值
时间: 2024-01-10 08:21:25 浏览: 159
双三次线性插值是一种常用的图像处理算法,可以用于图像的放大和缩小。下面是一个使用Qt和C++实现双三次线性插值的示例代码:
```cpp
#include <QImage>
#include <QDebug>
// 双三次线性插值函数
double bicubicInterpolation(double p[4][4], double x, double y) {
double px[4], py[4];
double result = 0.0;
// 计算x方向的插值
for (int i = 0; i < 4; i++) {
double s = x - i;
double w = 0.0;
if (s <= -1.0) {
w = 0.0;
} else if (s <= 0.0) {
w = (s + 2.0) * (s + 2.0) * (s + 2.0) - 4.0 * (s + 1.0) * (s + 1.0) + 2.0;
} else if (s <= 1.0) {
w = -s * s * s + 5.0 * s * s - 8.0 * s + 4.0;
} else if (s <= 2.0) {
w = (2.0 - s) * (2.0 - s) * (2.0 - s);
} else {
w = 0.0;
}
px[i] = w;
}
// 计算y方向的插值
for (int j = 0; j < 4; j++) {
double t = y - j;
double w = 0.0;
if (t <= -1.0) {
w = 0.0;
} else if (t <= 0.0) {
w = (t + 2.0) * (t + 2.0) * (t + 2.0) - 4.0 * (t + 1.0) * (t + 1.0) + 2.0;
} else if (t <= 1.0) {
w = -t * t * t + 5.0 * t * t - 8.0 * t + 4.0;
} else if (t <= 2.0) {
w = (2.0 - t) * (2.0 - t) * (2.0 - t);
} else {
w = 0.0;
}
py[j] = w;
}
// 计算插值结果
for (int i = 0; i < 4; i++) {
for (int j = 0; j < 4; j++) {
result += p[i][j] * px[i] * py[j];
}
}
return result;
}
int main() {
double arr_x[5] = {1, 5, 8, 13, 17};
double arr_y[5] = {4, 45, 10, 40, 20};
double res;
// 构造插值矩阵
double p[4][4] = {
{arr_y[0], arr_y[1], arr_y[2], arr_y[3]},
{arr_y[1], arr_y[2], arr_y[3], arr_y[4]},
{arr_y[2], arr_y[3], arr_y[4], arr_y[5]},
{arr_y[3], arr_y[4], arr_y[5], arr_y[6]}
};
// 计算插值结果
res = bicubicInterpolation(p, 6, 6);
qDebug() << "插值结果:" << res;
return 0;
}
```
这段代码使用了一个名为`bicubicInterpolation`的函数来实现双三次线性插值。该函数接受一个4x4的插值矩阵`p`和待插值的坐标`x`和`y`作为参数,并返回插值结果。
在主函数中,我们首先构造了一个插值矩阵`p`,然后调用`bicubicInterpolation`函数计算插值结果,并输出到控制台。
注意:这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和优化。
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