python批处理图片，将图片中的姓名，生辰，电话，属相和地址全部打上马赛克并按序号重命名图片

在Python中，我们可以使用一些图像处理库如PIL（Python Imaging Library）或其更新版本Pillow以及正则表达式re来实现这个任务。这里是一个简化的示例步骤：

1. **安装所需库**:
首先确保已经安装了`Pillow`库，如果没有可以使用pip安装：

   pip install pillow

2. **读取图片和信息提取**:
使用`PIL`打开图片，然后利用`ImageDraw`模块的`Text`功能找到需要遮盖的部分（姓名、生辰等），通过正则表达式匹配文本。

3. **马赛克处理**:
对于敏感信息，可以用矩形或圆角矩形覆盖，并设置合适的颜色。例如，可以使用`draw.rectangle()`或`draw.ellipse()`。

4. **替换或隐藏信息**:
使用`str.replace()`或`ImageDraw.Draw.text()`方法，把原始信息替换成星号或其他标记。

5. **重命名图片**:
可以使用`os`库获取原文件名，添加序号或删除部分原有信息作为新的名字。

6. **保存处理后的图片**:
使用`img.save()`函数保存修改后的图片。

这是一个基础的流程，实际操作中可能会更复杂，比如处理多种格式的信息位置变化，或者使用OCR技术自动识别文字。以下是伪代码示例：

import os
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

def process_image(input_path, output_dir):
    # ... (具体代码，包括打开图片、查找文本、马赛克处理、重命名)
    
# 例子：
images = os.listdir('input_folder')
for i, img_path in enumerate(images):
    # 读取图片并处理...
    new_img_path = os.path.join(output_dir, f'{i}_mascaraded_{img_path}')
    img.save(new_img_path)