springboot redis主从连法

时间: 2023-11-10 15:03:48 浏览: 30
在Spring Boot中使用Redis主从复制,需要在配置文件中指定主从节点的信息。具体步骤如下: 1. 在pom.xml文件中添加Redis和Lettuce的依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </dependency> ``` 2. 在application.properties文件中配置Redis主从节点的信息: ```properties # Redis主节点 spring.redis.host=192.168.0.1 spring.redis.port=6379 # Redis从节点 spring.redis.cluster.nodes=192.168.0.2:6379,192.168.0.3:6379 ``` 3. 在Redis配置类中创建RedisConnectionFactory对象,并设置主从节点信息: ```java @Configuration public class RedisConfig { @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.cluster.nodes}") private String clusterNodes; @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { RedisStandaloneConfiguration standaloneConfig = new RedisStandaloneConfiguration(host, port); RedisClusterConfiguration clusterConfig = new RedisClusterConfiguration(Arrays.asList(clusterNodes.split(","))); LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(clusterConfig, standaloneConfig); return connectionFactory; } } ```

相关推荐

可以使用以下配置实现Spring Boot Redis主从配置: 1. 在application.properties文件中添加以下配置: spring.redis.host=主机IP地址 spring.redis.port=6379 spring.redis.password=密码 spring.redis.database=0 spring.redis.timeout=3000 spring.redis.jedis.pool.max-active=8 spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 2. 在RedisConfig.java文件中添加以下配置: @Configuration public class RedisConfig { @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Value("${spring.redis.timeout}") private int timeout; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}") private int maxActive; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}") private long maxWait; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}") private int maxIdle; @Value("${spring.redis.jedis.pool.min-idle}") private int minIdle; @Bean public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive); jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle); jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle); jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait); return jedisPoolConfig; } @Bean public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(); jedisConnectionFactory.setHostName(host); jedisConnectionFactory.setPort(port); jedisConnectionFactory.setPassword(password); jedisConnectionFactory.setTimeout(timeout); jedisConnectionFactory.setPoolConfig(jedisPoolConfig()); return jedisConnectionFactory; } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory()); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } } 这样就可以实现Spring Boot Redis主从配置了。
在 Spring Boot 中配置 Redis 主从复制可以通过以下步骤完成: 1. 添加 Redis 依赖 在 pom.xml 文件中添加以下 Redis 依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. 配置 Redis 主从 在 application.properties 文件中配置 Redis 主从信息,例如: properties # Redis 主机地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis 主机端口 spring.redis.port=6379 # Redis 主从模式 spring.redis.sentinel.master=myMaster # Redis 从机地址 spring.redis.sentinel.nodes=127.0.0.1:6380,127.0.0.1:6381 3. 创建 RedisTemplate 在 Java 代码中创建 RedisTemplate 实例,例如: java @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); return redisTemplate; } } 4. 使用 RedisTemplate 操作 Redis 使用 RedisTemplate 实例即可进行 Redis 操作,例如: java @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } 以上就是在 Spring Boot 中配置 Redis 主从的步骤。需要注意的是,Redis 主从复制需要在 Redis 服务端进行配置,Spring Boot 只是提供了便捷的操作方式。
在Spring Boot中整合Redis主从复制,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,准备Redis主从复制环境。主从复制是Redis高可用的基础,通过数据的多机备份实现数据的冗余和负载均衡。可以通过配置Redis的主从复制参数来实现主从复制。 2. 在Spring Boot项目中引入Redis的依赖。可以通过在pom.xml文件中添加Redis的相关依赖来引入Redis。 3. 配置Redis的主从复制参数。在Spring Boot的配置文件中,配置Redis的主从复制参数,包括主节点和从节点的连接信息,以及密码等配置信息。 4. 创建RedisTemplate对象。在Spring Boot的配置类中,创建RedisTemplate对象,用于操作Redis数据库。 5. 在代码中使用RedisTemplate对象进行操作。通过RedisTemplate对象可以实现对Redis数据库的各种操作,包括读取和写入数据等。 总结起来,整合Redis主从复制的步骤包括准备主从复制环境、引入Redis的依赖、配置Redis的主从复制参数、创建RedisTemplate对象和在代码中使用RedisTemplate对象进行操作。这样就可以在Spring Boot项目中实现Redis主从复制的功能了。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Redis主从复制、哨兵模式、集群模式的搭建与springboot集成](https://blog.csdn.net/qq_38055805/article/details/128581067)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
在Spring Boot中集成Redis的主从模式可以通过配置Redis的哨兵或者使用Redisson来实现。下面分别介绍这两种方式: 1. 使用Redis的哨兵模式: - 添加依赖:在pom.xml文件中添加如下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> - 配置文件:在application.properties或application.yml文件中配置Redis的哨兵模式相关信息,例如: spring.redis.sentinel.master=master spring.redis.sentinel.nodes=host1:port1,host2:port2,host3:port3 - 编写代码:使用Spring Data Redis提供的操作接口即可进行Redis的读写操作。 2. 使用Redisson: - 添加依赖:在pom.xml文件中添加如下依赖: xml <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.15.0</version> </dependency> - 配置文件:在application.properties或application.yml文件中配置Redis连接相关信息,例如: spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 - 编写代码:通过Redisson提供的RedissonClient对象来进行Redis的操作,例如: java @Autowired private RedissonClient redissonClient; public void setValue(String key, String value) { RMap<String, String> map = redissonClient.getMap("my_map"); map.put(key, value); } 以上是两种集成Redis主从模式的方法,根据实际情况选择适合的方式进行配置和使用。希望对你有帮助!如果还有其他问题,请继续提问。
首先,你需要在 Spring Boot 项目中添加 Redis 的依赖,可以使用以下 Maven 依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 接着,在 application.properties 或 application.yml 文件中添加 Redis 的配置: yaml # Redis 主节点配置 spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 # Redis 从节点配置 spring.redis.cluster.nodes=192.168.1.1:6379,192.168.1.2:6379 spring.redis.cluster.master=master 以上配置是一个 Redis 主节点和两个从节点的示例,其中: - spring.redis.host 和 spring.redis.port 是主节点的地址和端口。 - spring.redis.cluster.nodes 是从节点的地址和端口列表,多个节点使用英文逗号分隔。 - spring.redis.cluster.master 是主节点的名称,可以在 Redis 配置文件中设置。 最后,你需要使用 RedisTemplate 或者 StringRedisTemplate 类来操作 Redis。在 Spring Boot 中,你可以通过注入 RedisTemplate 或者 StringRedisTemplate 类来使用 Redis。例如: java @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } 以上代码中,我们注入了 RedisTemplate 类,并使用其 opsForValue 方法来操作 Redis 中的数据。 注意,如果你使用的是 Redis 主从复制模式,你在写入数据时应该使用主节点,而在读取数据时可以使用主节点或从节点。如果你使用的是 Redis 集群模式,Spring Boot 会自动将读取操作负载均衡到不同的节点上。
在Spring Boot中集成Redis主从架构,可以通过以下步骤实现: 1.在pom.xml文件中添加Jedis依赖: xml <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 2.在application.properties文件中配置Redis主从信息: properties # Redis主节点配置 spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 # Redis从节点配置 spring.redis.cluster.nodes=127.0.0.1:6380,127.0.0.1:6381 spring.redis.cluster.max-redirects=3 3.创建RedisConfig类,用于配置Redis连接池和RedisTemplate: java @Configuration public class RedisConfig { @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Value("${spring.redis.timeout}") private int timeout; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}") private int maxActive; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}") private int maxIdle; @Value("${spring.redis.jedis.pool.min-idle}") private int minIdle; @Bean public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive); jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle); jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle); return jedisPoolConfig; } @Bean public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig) { JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(); jedisConnectionFactory.setHostName(host); jedisConnectionFactory.setPort(port); jedisConnectionFactory.setPassword(password); jedisConnectionFactory.setTimeout(timeout); jedisConnectionFactory.setPoolConfig(jedisPoolConfig); return jedisConnectionFactory; } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } } 4.在需要使用Redis的类中注入RedisTemplate,并使用它进行Redis操作: java @Service public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); } }
在 Spring Boot 中配置 Redis 主从集群,可以按照以下步骤进行: 1. 添加 Redis 相关依赖 在 pom.xml 文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. 配置 Redis 主从节点 在 application.properties 或 application.yml 文件中添加以下配置项: yaml spring.redis.cluster.nodes=node1:6379,node2:6379,node3:6379,node4:6379,node5:6379,node6:6379 其中,node1:6379 表示主节点的 IP 地址和端口号,node2:6379 到 node6:6379 表示从节点的 IP 地址和端口号。需要根据实际情况进行调整。 3. 配置 Redis 连接池 在 application.properties 或 application.yml 文件中添加以下配置项: yaml spring.redis.jedis.pool.max-active=8 spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 其中,max-active 表示最大连接数,max-wait 表示最大等待时间,max-idle 表示最大空闲连接数,min-idle 表示最小空闲连接数。需要根据实际情况进行调整。 4. 配置 Redis 集群访问密码(可选) 如果 Redis 集群启用了认证机制,需要在 application.properties 或 application.yml 文件中添加以下配置项: yaml spring.redis.password=your_password 其中,your_password 表示 Redis 集群的访问密码。 5. 使用 RedisTemplate 访问 Redis 通过以上步骤,就可以在 Spring Boot 中配置 Redis 主从集群。在使用 Redis 时,可以使用 RedisTemplate 对象进行访问。例如: java @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; public void setValue(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public String getValue(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } 以上代码中,redisTemplate 对象是通过 @Autowired 注解自动注入的,可以直接使用。在实际使用中,可以根据需要选择不同的 Redis 数据类型,例如 opsForValue() 方法用于访问 Redis 字符串类型。
在Spring Boot中配置Redis哨兵模式需要进行以下步骤: 1. 首先,在Redis服务器上创建一个主从复制的配置文件redis.windows.conf,并修改配置如下: port 6379 bind 127.0.0.1 dir "C:\\redis-master" replicaof no one 2. 拷贝redis.windows.conf文件,将其复制并重命名为slave1.conf和slave2.conf。然后,分别修改这两个配置文件的端口号和目录路径,例如: slave1.conf: port 6380 dir "C:\\redis-slave1" slave2.conf: port 6381 dir "C:\\redis-slave2" 3. 接下来,创建哨兵的配置文件sentinel1.conf、sentinel2.conf和sentinel3.conf,配置如下: sentinel1.conf: bind 0.0.0.0 port 26379 dir "C:\\redis-sentinel1" sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 sentinel2.conf: bind 0.0.0.0 port 36379 dir "C:\\redis-sentinel2" sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 sentinel3.conf: bind 0.0.0.0 port 46379 dir "C:\\redis-sentinel3" sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 4. 在Spring Boot的配置文件中,配置Redis的哨兵模式。例如,application.properties文件中的配置如下: spring.redis.sentinel.master=mymaster spring.redis.sentinel.nodes=127.0.0.1:26379,127.0.0.1:36379,127.0.0.1:46379 通过以上步骤,你就成功地在Spring Boot中配置了Redis的哨兵模式。配置文件中的端口号和目录路径需要根据实际情况进行修改。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [SpringBoot Redis 哨兵配置(一主两从三哨兵配置)](https://blog.csdn.net/qq_34125349/article/details/89175908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
以下是使用Spring Boot编写Redis主从复制的示例代码: 1. 引入Redis依赖 在pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. 配置Redis连接信息 在application.properties中添加以下配置信息: properties # 主库 spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 # 从库 spring.redis.master.host=127.0.0.1 spring.redis.master.port=6380 3. 配置RedisTemplate 创建一个RedisTemplate配置类,用于配置RedisTemplate的序列化方式和连接工厂。以下是示例代码: java @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate; } } 4. 编写Redis主从复制代码 创建一个Redis主从复制的Service类,使用Redisson框架实现。以下是示例代码: java @Service public class RedisReplicationService { @Autowired private RedissonClient redissonClient; public void replicate() { RKeys keys = redissonClient.getKeys(); Iterable<String> iterable = keys.getKeys(); for (String key : iterable) { RMap<Object, Object> map = redissonClient.getMap(key); map.readAllMap(); } } } 5. 测试Redis主从复制 编写一个测试类,测试Redis主从复制是否正常工作。以下是示例代码: java @SpringBootTest public class RedisReplicationServiceTest { @Autowired private RedisReplicationService redisReplicationService; @Test public void replicateTest() { redisReplicationService.replicate(); } } 以上就是使用Spring Boot编写Redis主从复制的示例代码。当主库的数据发生变化时,从库也会同步更新。

最新推荐

面向6G的编码调制和波形技术.docx

面向6G的编码调制和波形技术.docx

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

Power BI中的数据导入技巧

# 1. Power BI简介 ## 1.1 Power BI概述 Power BI是由微软公司推出的一款业界领先的商业智能工具,通过强大的数据分析和可视化功能,帮助用户快速理解数据,并从中获取商业见解。它包括 Power BI Desktop、Power BI Service 以及 Power BI Mobile 等应用程序。 ## 1.2 Power BI的优势 - 基于云端的数据存储和分享 - 丰富的数据连接选项和转换功能 - 强大的数据可视化能力 - 内置的人工智能分析功能 - 完善的安全性和合规性 ## 1.3 Power BI在数据处理中的应用 Power BI在数据处

建立关于x1,x2 和x1x2 的 Logistic 回归方程.

假设我们有一个包含两个特征(x1和x2)和一个二元目标变量(y)的数据集。我们可以使用逻辑回归模型来建立x1、x2和x1x2对y的影响关系。 逻辑回归模型的一般形式是: p(y=1|x1,x2) = σ(β0 + β1x1 + β2x2 + β3x1x2) 其中,σ是sigmoid函数,β0、β1、β2和β3是需要估计的系数。 这个方程表达的是当x1、x2和x1x2的值给定时,y等于1的概率。我们可以通过最大化似然函数来估计模型参数,或者使用梯度下降等优化算法来最小化成本函数来实现此目的。

智能网联汽车技术期末考试卷B.docx

。。。

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

数据可视化:Pandas与Matplotlib的结合应用

# 1. 数据可视化的重要性 1.1 数据可视化在数据分析中的作用 1.2 Pandas与Matplotlib的概述 **1.1 数据可视化在数据分析中的作用** 数据可视化在数据分析中扮演着至关重要的角色,通过图表、图形和地图等形式,将抽象的数据转化为直观、易于理解的可视化图像,有助于人们更直观地认识数据,发现数据之间的关联和规律。在数据分析过程中,数据可视化不仅可以帮助我们发现问题和趋势,更重要的是能够向他人有效传达数据分析的结果,帮助决策者做出更明智的决策。 **1.2 Pandas与Matplotlib的概述** Pandas是Python中一个提供数据

1. IP数据分组的片偏移计算,MF标识符怎么设置。

IP数据分组是将较长的IP数据报拆分成多个较小的IP数据报进行传输的过程。在拆分的过程中,每个数据分组都会设置片偏移和MF标识符来指示该分组在原始报文中的位置和是否为最后一个分组。 片偏移的计算方式为:将IP数据报的总长度除以8,再乘以当前分组的编号,即可得到该分组在原始报文中的字节偏移量。例如,若原始报文总长度为1200字节,每个数据分组的最大长度为500字节,那么第一个分组的片偏移为0,第二个分组的片偏移为500/8=62.5,向下取整为62,即第二个分组的片偏移为62*8=496字节。 MF标识符是指“更多的分组”标识符,用于标识是否还有后续分组。若该标识位为1,则表示还有后续分组;

8个案例详解教会你ThreadLocal.docx

通常情况下,我们创建的成员变量都是线程不安全的。因为他可能被多个线程同时修改,此变量对于多个线程之间彼此并不独立,是共享变量。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问,其他线程无法访问和修改。也就是说:将线程公有化变成线程私有化。

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩