import cv2 as cv # 检测函数 def face_detect_deno(): gary = cv.cvtColor(resite_img, cv.COLOR_BGR2GRAY) face_detect = cv.CascadeClassifier('C:/Users/吴泽欣/PycharmProjects/pythonProject3/venv/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_alt2.xml') face = face_detect.detectMultiScale(gary) for x, y, w, h in face: cv.rectangle(img, (x, y),(x+w, y+h), color=(0, 0, 255), thickness=2) cv.imshow('result', img) # 读取图片 img = cv.imread('face1.jpg') resite_img = cv.resize(img, dsize=(500, 500)) cv.imshow('resite_img', resite_img) # 检测函数 face_detect_deno() # 等待 while True: if ord('q') == cv.waitKey(0): # 无限时间 break # 释放内存 cv.destroyAllWindows()

从你提供的代码来看，出现错误的原因可能是级联分类器文件路径不正确。请确保在`CascadeClassifier`中指定的级联分类器文件路径是正确的。

你可以尝试使用绝对路径来加载级联分类器文件，或者使用相对路径来确保文件可以正确读取。你可以通过以下方式来修改代码中的级联分类器文件路径：

face_detect = cv.CascadeClassifier('C:/Users/吴泽欣/PycharmProjects/pythonProject3/venv/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_alt2.xml')

请根据你实际的级联分类器文件路径进行相应的修改。另外，确保级联分类器文件`haarcascade_frontalface_alt2.xml`也确实存在于指定的路径中。

如果问题仍然存在，请提供完整的错误信息，以便我可以更准确地帮助你解决问题。