卷积积分matlab

在Matlab中，可以使用conv()函数进行卷积积分计算。conv()函数用于计算离散序列的卷积和，但是可以通过构造函数conv()来实现连续信号的卷积积分。使用conv(x,h)可以计算序列x和h的卷积，其中假定两个序列都是从n=0开始，卷积结果序列Y的长度为两个序列长度之和减1。

举个例子，如果要计算两个指数信号f1(t) = e^(-6t)和f2(t) = e^(-3t)的卷积，可以使用以下代码：
t=0:0.01:1;
y1 = exp(-6*t);
y2 = exp(-3*t);
y = conv(y1,y2);
l1 = length(y1);
l2 = length(y2);
l = length(y);
subplot(3,1,1);
plot(t, y1);
subplot(3,1,2);
plot(t, y2);
t1 = 0 :0.01:2;
subplot(3,1,3);
plot(t1, y);

卷积神经网络(CNN)是一种神经网络结构，用于解决图像识别系统和分类问题。CNN在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理等领域有着广泛的应用。在Matlab中，可以使用卷积操作来实现卷积神经网络的计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [《信号与系统》3.5.3卷积积分的 Matlab实现](https://blog.csdn.net/qq_32589131/article/details/104907265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [卷积神经网络教程 (CNN) 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器](https://download.csdn.net/download/wly476923083/88230143)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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