python的requests详解

`requests`是一个流行的Python库，用于发送HTTP请求。它简化了对网页资源的访问，使得网络爬虫、API交互等工作变得更加方便。以下是requests库的一些核心功能：

1. **发起请求**：你可以创建一个`Request`对象，设置HTTP方法（如GET、POST）、URL、头信息等，然后通过`Session`对象或直接使用`requests.get()`、`requests.post()`等方法发送请求。

2. **处理响应**：`Response`对象包含了服务器的回复，包括状态码、内容、头部信息等。你可以获取HTML、JSON数据，解析XML，甚至下载文件。

3. **会话管理**：`Session`类支持持久化cookies，这样可以在多次请求中保持登录状态，提高了效率。

4. **异常处理**：requests处理了很多常见的网络错误，如连接超时、服务器返回错误等，并抛出对应的异常，便于程序捕获并处理。

5. **选项配置**：可以设置代理、认证、超时时间、编码等请求选项，满足不同场景的需求。

# 示例
import requests

response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)
data = response.json() # 如果返回的是JSON格式的数据

相关问题

python requests参数详解

Python requests是一个常用的HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应。它提供了许多参数来定制请求，包括请求头、请求体、请求方法、请求超时、代理等等。以下是一些常用的参数：

1. headers：请求头，可以设置User-Agent、Referer、Cookie等信息。

2. params：查询参数，可以将参数添加到URL中，例如：http://example.com/?key1=value1&key2=value2。

3. data：请求体，可以发送表单数据、JSON数据等。

4. json：请求体，可以发送JSON数据。

5. files：上传文件，可以上传文件。

6. auth：认证信息，可以设置HTTP基本认证或摘要认证。

7. cookies：Cookie信息，可以设置Cookie。

8. proxies：代理信息，可以设置HTTP代理或SOCKS代理。

9. timeout：超时时间，可以设置请求超时时间。

10. allow_redirects：重定向，可以设置是否允许重定向。

以上是一些常用的参数，还有其他参数可以根据需要使用。

python requests库详解

### 回答1：
Python的requests库是一个用于发送HTTP请求的Python第三方库。它可以方便地发送HTTP/1.1请求，并且支持许多HTTP协议的高级功能，如Cookie、SSL/TLS验证、代理等。requests库的使用非常简单，可以轻松地发送GET、POST、PUT、DELETE等请求，并且可以方便地处理响应结果。此外，requests库还支持会话管理、文件上传、流式请求等高级功能，是Python中最常用的HTTP请求库之一。

### 回答2：
Python中的requests库是一个非常流行的库，用于向URL发送各种HTTP请求。它包含了许多强大的功能，例如支持HTTP和HTTPS协议、文件上传、Cookie和Session等。该库的使用方式简单、直接。

Requests库的主要功能如下：

1.发送HTTP GET和POST请求
2.支持HTTP和HTTPS协议
3.支持文件上传和下载
4.支持Cookies和Session
5.支持HTTP代理
6.支持URL重定向和认证
7.支持HTTP链接和请求超时设置
8.支持用户自定义参数和头部信息

请求数据：

requests库的get和post方法是最常用的两种HTTP请求方法。下面是这两种方法的语法格式：

response = requests.get(url, params=None, **kwargs)
response = requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)

- url: 需要请求的API地址；

- params: 使用一个字典对象，将请求的键值对以字典的形式传给API；

- data: 字符串或字节型数据，将数据作为请求主体提交给API；

- json: JSON格式的数据，将数据以JSON的格式作为请求主体提交给API。

响应数据：

响应对象是请求方法的返回值，对于任何的HTTP请求，服务器都会返回一个响应结果。响应结果的包含了HTTP状态码、响应头部以及响应主体。

状态码: HTTP状态码表示了服务器对请求的响应结果类型。可以通过响应对象的.status_code属性获取响应的状态码；

响应头: 在请求的响应中，服务器会返回HTTP头部信息。可以通过响应对象的headers属性获取响应头部信息；

响应内容: 响应内容是服务器对于请求的响应结果主体信息。可以通过响应对象的.text属性获取响应内容。

异常处理：

在Python请求库中，HTTP请求可能会发生多种错误，例如请求超时、服务器错误等。这些错误可以通过异常处理来处理。为了确保正常的运行，程序员需要使用try和except语句来捕获异常。对于错误，Requests库引发的所有异常都派生自requests.exceptions.RequestException类。

请求头设置：

HTTP头部是在HTTP请求过程中传输的关键信息。其中包括了客户端User-Agent、请求日期、请求主体等。在Requests库中，可通过headers传入一个字典对象，将键值对以字典的形式传给API。其中，我们可以进行自定义设置， 添加自定义Header头。

请求超时：

请求超时是为了防止请求过程中出现无限期的阻塞，我们可以通过传递一个元结构timeout到对象上来实现请求超时的功能，即如果在timeout（即等待目标服务器响应的时间，秒）的时间内没有得到响应，则会引发一个异常库exceptions.TimeoutAlert 。

处理URL重定向：

在许多情况下，API服务提供者为某些请求跳转到新的URL。支持两种状态码，即301和302。为了处理这种自动跳转重定向状态码，Requests库提供了支持，我们可以使用其属性allow_redirects。这个属性用于允许重定向，直接设置为True即可。 如果不需要重定向，则直接设置为False。

维持会话：

Requests库还允许我们在应用程序代码中保持状态，使用requests.Session 会话上下文，以便在同一网站的许多请求之间保留Cookie和Header等信息。会话上下文假定通过使用session的方法和属性，将HTTP请求连接到会话之后进行处理。它会维护不断的状态，直到要关闭所有连接或超时时间到达。例如：

import requests

#创建一个会话对象
session=requests.Session()

#发送请求，requests将会自动保存所有的Cookies值
session.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')

#获取Cookies值
r=session.get('http://httpbin.org/cookies')

print(r.text)

代理设置：

我们可以通过传递proxies 字典属性到requests库中，来创建代理服务器。proxies字典对象应包含键值对，其中键是指定的代理协议，值是代理服务器的URI。

证书验证：

默认情况下，Requests库会对SSL证书进行验证。如果证书无效或存在问题，则会引发异常。要停用这种验证，我们可以将verify属性设置为False。可以通过将verify属性设置为一个字符串‘ca.pem’或者一段路径使其指向一个.pem的证书，进而进行需求SSL验证。

以上是Requests库的一些常见用例及方法，尽管Requests库很方便，但是一定要在用之前小心操作，避免发送一些敏感的用户信息甚至是病毒等，对目标服务器造成不必要的伤害，这是任何时候都不能被允许的。

### 回答3：
Python是一种非常流行的编程语言，其在网络编程中的应用也非常广泛。Python Requests库是Python第三方库中实现HTTP协议的库之一，它使得Python程序能够很方便地发送HTTP请求和接收HTTP响应。Requests库的常用方法有.get()、post()、put()、delete()等，它们可以实现相应的HTTP请求方式。

Requests库的核心是Session类，它可以一次打开一个长期的连接，自动处理cookies，从而为高性能页面下载提供了帮助。它还可以设置一个连接池，对于频繁的请求可直接重用此连接池，提高程序的效率。

Requests库使用起来非常方便，在使用前需要导入库，然后创建Request对象，设置相应的HTTP请求参数，调用方法发送请求，并接收响应。对于常用的HTTP请求头信息，Requests库提供了方便的请求头字典，可以很方便地设置请求头信息。

Requests库的常见应用场景有爬虫、测试、接口测试和访问多种Web服务接口等。它非常适用于需要发送HTTP请求和接收HTTP响应的各种应用场景，尤其是需要对各种Web服务API进行测试或抓包分析时非常实用。

总之，Python Requests库是一个很好的HTTP库，使用它能够方便地实现各种HTTP请求和响应操作，它也是Python标准库中最完善的HTTP库之一，因此被广泛使用。