随机生成一个列表，每个元素都是一个四个字段的字典，四个字段分别为：姓名、年龄、爱好、身高，其中姓名和爱好为中文，将这个列表数据用效率最高的方式插入到duckdb，表名命名为test，最后通过查询验证数据已导入成功，要求中文查询后能正确显示

首先，为了随机生成一个包含姓名、年龄、爱好和身高的字典列表，我们可以使用Python的random和string库。然后，使用DuckDB的连接API将其高效地插入到数据库中，并创建名为test的表。以下是步骤：

import random
import string
from duckdb import connect
创建随机字典列表
def generate_random_data(num_items):
    def generate_random_string(length=4):
        return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + ' ', k=length))
data = []
for _ in range(num_items):
    name = generate_random_string() + "先生" if random.random() > 0.5 else generate_random_string() + "女士"
    age = random.randint(18, 60)
    hobby = generate_random_string()
    height = round(random.uniform(150, 200), 2)  # 假设单位是厘米
    dict_data = {"姓名": name, "年龄": age, "爱好": hobby, "身高": height}
    data.append(dict_data)
return data

连接到DuckDB
conn = connect("sqlite:///my_duckdb.db")  # 如果是SQLite数据库，不需要URL
cursor = conn.cursor()
创建表
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    姓名 TEXT,
    年龄 INTEGER,
    爱好 TEXT,
    身高 REAL
);
""")
插入数据
data_list = generate_random_data(10)  # 可以调整数量
insert_query = "INSERT INTO test VALUES (?, ?, ?, ?, ?)"
cursor.executemany(insert_query, [(i+1, d["姓名"], d["年龄"], d["爱好"], d["身高"]) for i, d in enumerate(data_list)])
提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
查询验证数据
cursor.execute("SELECT * FROM test WHERE 姓名 LIKE '%先生%'")
rows = cursor.fetchall()
if rows:
    print(f"数据已成功导入，部分查询结果如下:")
    for row in rows:
        print(row)
else:
    print("查询未找到数据，可能是中文字符处理有问题。检查是否支持中文搜索。")