知网爬虫python3

要编写一个知网爬虫，可以使用Python的第三方库进行网络请求和HTML解析。

首先，你需要安装`requests`和`beautifulsoup4`库。可以使用以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

接下来，你可以使用`requests`库发送HTTP请求，获取页面的HTML内容。然后，你可以使用`beautifulsoup4`库解析HTML内容，提取出需要的信息。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何爬取知网上的论文标题和作者信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.cnki.net/'

# 发送HTTP请求并获取页面内容
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 提取论文标题和作者信息
papers = soup.find_all('div', class_='list-item')
for paper in papers:
    title = paper.find('a', class_='title').text.strip()
    authors = paper.find('div', class_='author').text.strip()
    print('Title:', title)
    print('Authors:', authors)
    print('---')

这段代码首先发送一个GET请求到知网的首页，然后使用BeautifulSoup解析返回的HTML内容。接着，使用`find_all`方法找到所有包含论文信息的div元素，并从中提取标题和作者信息。最后，将提取到的信息打印出来。

需要注意的是，爬取知网等网站的数据可能涉及到法律和道德问题，请确保你的爬取行为合法合规，并尊重网站的使用规则。

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