已知yuv图像的weight,height,stride,使用python将yuv转为rgb,并保存
时间: 2025-01-01 11:40:47 浏览: 11
在Python中处理YUV图像并转换成RGB格式通常需要使用OpenCV库,因为OpenCV内置了对颜色空间转换的支持。首先,你需要安装OpenCV,如果还没有安装,可以使用pip安装:
```bash
pip install opencv-python
```
以下是一个简单的示例,说明如何从YUV数据(假设是以numpy数组的形式存在)转换到RGB,并保存为图片文件:
```python
import cv2
import numpy as np
def yuv_to_rgb(yuv_data, weight, height, stride):
# YUV数据应该是4D数组,形状为 (height, width, channels), 其中channels通常是[1, 1, 2]
assert len(yuv_data.shape) == 4 and yuv_data.shape[-1] == 3, "Invalid YUV data shape"
# 提取Y、U、V分量
y, u, v = yuv_data[:, :, :, 0], yuv_data[:, :, :, 1], yuv_data[:, :, :, 2]
# 将YUV转换为I420格式(OpenCV默认),这里stride考虑了planar布局
if stride == 1:
uv = cv2.cvtColor(yuv_data, cv2.COLOR_YUV2BGR_I420)
else:
uv = cv2.cvtColor(yuv_data.reshape(-1, y.shape[1], 2), cv2.COLOR_YUV2BGR_I420).reshape(height, -1, 3)
return uv
# 假设已有的yuv_data、weight、height和stride
yuv_image = ... # 你的YUV数据
width = weight // 2 # U/V通道的宽度是Y的一半
height = height # 等于Y的高度
stride = stride # 每一行有多少像素
# 转换并保存为RGB图像
rgb_image = yuv_to_rgb(yuv_image, weight, height, stride)
cv2.imwrite('output.rgb', rgb_image)
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