SAS制表里表格合并的代码

在SAS中，您可以使用DATA步骤和MERGE语句来合并两个或多个数据集。下面是一个示例代码：

data merged_dataset;
   merge dataset1 dataset2;
   by common_variable;
run;

在上面的代码中，您需要将"merged_dataset"替换为合并后的数据集名称，"dataset1"和"dataset2"替换为要合并的数据集名称，"common_variable"替换为用于匹配数据集的共同变量。

例如，如果您有两个数据集"employees1"和"employees2"，并且想要根据员工ID（EmployeeID）将它们合并在一起，可以使用以下代码：

data merged_employees;
   merge employees1 employees2;
   by EmployeeID;
run;

这将创建一个名为"merged_employees"的新数据集，其中包含了来自"employees1"和"employees2"的数据，并根据员工ID进行了合并。

请注意，MERGE语句将根据共同变量将观测值进行匹配。如果某个数据集中的观测值在另一个数据集中找不到匹配项，则会创建缺失值。

希望对您有所帮助！如果有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

把SAS代码翻译为py代码

非常抱歉，由于我是一个语言模型AI，我并没有直接将SAS代码翻译为Python代码的功能。不过，您可以通过使用SAS到Python的转换器（如sas2py）或手动将SAS代码转换为Python代码来实现此目的。另外，如果您有具体的SAS代码和想要翻译成Python代码的需求，我可以尝试帮您解决，但需要您提供更具体的信息。

写一段sas代码，新建一个表格

下面是一段 SAS 代码，用于新建一个包含 3 个变量的表格：

/* 新建一个表格 */
data mytable;
   input id $ name $ age;
   datalines;
001 John 25
002 Mary 30
003 Tom 28
;
run;

这段代码使用 `data` 语句创建名为 `mytable` 的表格，并定义了 3 个变量：`id`、`name` 和 `age`。`input` 语句用于指定变量的类型和顺序，`datalines` 语句用于输入表格中的数据。

在这个例子中，表格中包含了 3 行数据，每行数据包括一个字符串类型的 `id` 变量、一个字符串类型的 `name` 变量和一个数值类型的 `age` 变量。这个表格可以用于存储人员信息等数据。