用MATLAB将图片进行直方图均衡化

在MATLAB中，直方图均衡化是一种常用的技术，用于增强图像的对比度，使得图像中的细节更易于观察。以下是使用MATLAB内置函数`imhisteq`对图片进行直方图均衡化的步骤：

1. 首先，你需要导入图片，例如一张名为"image.jpg"的图片：

   img = imread('image.jpg');

2. 然后计算原图像的灰度直方图：

   hist = imhist(img, 256); % 使用256个均匀分布的灰度级

3. 对直方图进行归一化，使其总和等于1：

   cumHist = cumsum(hist);
   normCumHist = cumHist / sum(cumHist);

4. 应用逆累积分布函数（Inverse Cumulative Distribution Function, ICDF），得到新的像素值：

   eqImg = icdf(normCumHist, double(img(:)));

`double()`转换是为了避免整数溢出，`icdf`返回的是灰度范围内的等概率分布。

5. 最后，你可以用`imshow`显示处理后的图像：

   imshow(uint8(eqImg));

注意：以上代码假设输入的图片是灰度图像。如果图片是彩色的，需要分别处理每个颜色通道（通常RGB三通道分开处理）。