dequeuebuffer 调用顺序

dequeuebuffer 调用顺序通常遵循以下步骤：

1. 创建一个 SurfaceTexture 对象，并使用它作为相机预览数据的目标。
2. 在 SurfaceTexture 对象上调用 setOnFrameAvailableListener() 方法，以便在有新的帧可用时接收回调。
3. 创建一个 GLES20Display 对象，并使用它作为 SurfaceTexture 的渲染目标。
4. 在 GLES20Display 对象上调用 start() 方法，启动渲染线程。
5. 在渲染线程中，循环执行以下步骤：
a. 调用 SurfaceTexture 的 updateTexImage() 方法，将最新的图像帧更新到纹理中。
b. 调用 SurfaceTexture 的 getTransformMatrix() 方法，获取纹理变换矩阵。
c. 调用 GLES20Display 的 drawFrame() 方法，将纹理渲染到屏幕上。

在这个过程中，dequeueBuffer() 方法会在 GLES20Display 的 drawFrame() 方法中被调用。它用于从缓冲区队列中获取一个可用的缓冲区，并将渲染结果绘制到该缓冲区上。由于这个过程涉及到多线程的操作，所以要确保正确的同步和顺序执行。

相关问题

spring cloud调用顺序

在Spring Cloud中，服务之间的调用顺序通常是通过HTTP请求进行的。下面是一个简单的示例来说明调用顺序：

1. 客户端应用发送HTTP请求到服务网关（如Spring Cloud Gateway或Netflix Zuul）。
2. 服务网关根据请求的路由规则将请求转发给相应的服务。
3. 目标服务接收到请求并处理，返回响应。
4. 如果目标服务内部需要调用其他服务，可以使用Spring Cloud提供的服务发现和负载均衡功能。
5. 目标服务通过服务发现机制（如Eureka或Consul）找到要调用的服务实例。
6. 目标服务向所选的服务实例发送HTTP请求。
7. 被调用的服务实例接收到请求并处理，返回响应。
8. 目标服务将响应返回给客户端应用。

需要注意的是，具体的调用顺序可能会根据具体的Spring Cloud组件和配置方式而有所不同。此外，还可以使用消息队列（如RabbitMQ或Kafka）来实现异步调用和解耦。

impala源码调用顺序

Impala是一个开源项目，其源代码可以在GitHub上找到（https://github.com/apache/impala）。Impala的源码调用顺序涉及多个组件和模块，下面给出一个大致的调用顺序示例：

1. 客户端发起查询请求：客户端使用Impala的API或命令行工具发起查询请求。

2. Impala服务接收请求：Impala服务接收到查询请求并将其分配给合适的协调节点。

3. 查询解析：协调节点对查询请求进行解析，验证语法和语义，并构建查询的语法树和语义树。

4. 查询优化：协调节点进行查询优化步骤，包括代价估算、规则应用、重排序等。

5. 执行计划生成：根据优化后的查询计划，协调节点生成执行计划，确定任务分配和数据分片。

6. 任务分配和调度：协调节点将任务分配给集群中的各个工作节点，并进行任务调度。

7. 并行执行：各个工作节点并行执行自己分配到的任务，包括数据读取、计算操作等。

8. 数据交换和合并：在并行执行过程中，不同工作节点可能需要交换数据以进行联合操作或聚合操作的合并。

9. 结果返回：各个工作节点将自己的结果返回给协调节点，协调节点汇总和整理结果，并将最终结果返回给客户端。

以上是Impala源码调用的一般顺序，具体的调用路径和细节会涉及到多个模块和组件，如解析器、优化器、执行引擎等。如果您对Impala源码有兴趣，建议深入阅读源码并参考项目文档以了解更详细的调用顺序和实现细节。