写一串能把多个excel中第一列第一行数据跑起出来的代码

在Python中，你可以使用pandas库来读取Excel文件并提取其中的数据。以下是一个简单的示例，它将从多个Excel文件的第一列第一行获取数据：

import pandas as pd

# 创建一个存储所有文件路径的列表
file_paths = ['path_to_file1.xlsx', 'path_to_file2.xlsx', 'path_to_file3.xlsx']

# 创建一个空的DataFrame来存放结果
all_data = []

# 遍历每个文件路径
for file_path in file_paths:
    # 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件
    df_each = pd.read_excel(file_path)
    
    # 提取每张表的第一行第一列的数据（假设这是位于索引0的位置）
    first_row_first_column = df_each.iloc[0, 0]
    
    # 将数据添加到总数据列表中
    all_data.append(first_row_first_column)

# 结果保存在一个名为'all_data'的列表中
print(all_data)

在这个例子中，你需要将`'path_to_file1.xlsx'`, `'path_to_file2.xlsx'`等替换为你实际的Excel文件路径。

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写一串能把多个excel第一行第三列文字读取出来的文件

如果你想通过Python编写一个脚本来读取Excel文件的多个工作表的第一行第三列的内容，你可以使用pandas库，它提供了简单易用的数据处理功能。以下是一个基本的例子：

import pandas as pd

# 首先，你需要一个列表来存储所有要读取的文件路径
file_paths = ['path_to_file1.xlsx', 'path_to_file2.xlsx', 'path_to_file3.xlsx']  # 请替换为实际文件路径

# 创建一个空列表来保存数据
data_list = []

for file_path in file_paths:
    # 使用pandas读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 获取第一行第三列的数据（假设索引从0开始）
    first_row_third_column = df.iloc[0, 2]  # 第一行对应索引0，第三列对应索引2（注意Excel的索引是从0开始计数的）

    # 将数据添加到列表中
    data_list.append(first_row_third_column)

# 最终，data_list会包含所有文件的第一行第三列内容
print(data_list)

在这个例子中，你需要将`file_paths`列表中的每个元素替换为你实际要读取的Excel文件的路径。

写一串代码让他从一个含有多个Excel文件的directory中 按Excel文件名如"1_万增亮_362329200209170035"中包含的开头数字顺序从每一个excel文件内的同名工作组获取一个单元格的数据并输出成列表

要实现这个功能，你可以使用pandas库，它对Excel文件处理非常方便。这里是一个简单的示例，假设所有Excel文件都在名为'directory'的目录下，并且每个工作表都有相同的标题，我们将按文件名中的第一个数字排序读取数据：

import os
import pandas as pd

# 定义目录
directory = "path/to/your/directory"

# 获取目录下的所有Excel文件
files = [f for f in os.listdir(directory) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]  # 可视化调整此行以匹配您的文件扩展名

# 确定文件名中的起始数字，并创建一个元组列表，用于排序
number_list = [(int(file.split('_')[1].split('.')[0]), file) for file in files]

# 对文件名元组进行排序
sorted_files = sorted(number_list)

# 初始化空列表存储数据
data_list = []

# 遍历文件并读取数据
for _, file in sorted_files:
    excel_file = pd.ExcelFile(os.path.join(directory, file))
    data = excel_file.parse(sheet_name='YourSheetName', header=0)  # 更改sheet_name为你的实际工作表名称
    data_list.append(data.iloc[0]['ColumnName'])  # 更改ColumnName为你想要获取的单元格位置

print(data_list)

这将按Excel文件名的数字部分对文件进行排序，然后依次读取每个文件的工作表中的指定单元格值，并将结果添加到`data_list`中。