将实验的所有txt文件里的内容合并，并升序排序。 要求：需要在假定每个txt文档里的内容有1亿行的情况下去实现

将所有TXT文件的内容合并并按升序排序是一个多步骤过程，特别是在处理大量数据时。这里是一种可能的Python解决方案，利用pandas库来简化操作：

1. 首先，你需要安装pandas（如果你还没安装的话），可以使用`pip install pandas`命令。

2. 然后，你可以创建一个空列表来存储所有文件的内容。遍历指定目录下的所有.txt文件：

import os

# 指定文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.txt')]

all_data = []
for file_name in files:
    with open(os.path.join(folder_path, file_name), 'r', encoding='utf-8') as file:
        all_data.extend(file.readlines())

3. 使用pandas将这些行转换成DataFrame，然后合并到一起：

import pandas as pd

data_frames = [pd.DataFrame(lines, columns=['line']) for lines in all_data]
merged_df = pd.concat(data_frames).drop_duplicates()  # 删除重复行

4. 对合并后的DataFrame按'line'列进行升序排序：

sorted_df = merged_df.sort_values('line')

5. 最后，你可以选择保存这个排序后的DataFrame到一个新的CSV文件或TXT文件，注意这一步可能需要一些时间，特别是对于1亿行的数据：

sorted_df.to_csv('sorted_content.csv', index=False)
# 或者，如果保持文本格式
with open('sorted_content.txt', 'w', newline='', encoding='utf-8')--) as sorted_file:
    sorted_df['line'].to_string(sorted_file, header=False, index=False)