爬取网站一只获得418

爬取网站时遇到418状态码通常意味着服务器在处理你的请求时，并不是真正遇到了错误，而是在玩弄一种特殊的HTTP“茶壶状态”（Teapot）。这种非标准的状态码是一种友好型的拒绝服务，可能是服务器端为了娱乐或是某些活动的一部分，故意返回这个状态，而不是常规的404或500错误。

当你收到418 I'm a teapot这类响应时，这通常是服务器作为某种形式的玩笑或者是API测试的一部分，而非真正的数据无法获取。正常情况下，你需要检查是否按照服务器的实际文档或者robots.txt规则来进行爬取，因为这种状态并不表示你需要停止爬虫，只是提示你应该尊重服务器的行为准则。如果你频繁遇到此类状态，可能需要联系网站管理员了解具体的策略。

相关问题

twitter爬取能获得地理坐标

Twitter API 提供了一种获取地理坐标的方法，即通过“地理位置”字段。该字段包含了用户在发送推文时所标记的位置信息，可以是具体的地点名称、地址、经纬度等。

如果你要通过 Twitter API 进行爬取，可以通过以下步骤获取地理坐标：

1. 在 Twitter Developer Portal 注册开发者账号，创建一个应用程序，并获取 OAuth 2.0 访问令牌。

2. 使用获取到的访问令牌调用 Twitter API 的搜索接口，搜索包含指定关键词的推文。在搜索接口中可以添加“地理位置”过滤器，限制搜索结果只包含某个地理位置范围内的推文。

3. 获取搜索结果中每条推文的“地理位置”字段，解析其中的经纬度信息，即可得到该推文的地理坐标。

需要注意的是，并非所有的推文都会包含“地理位置”信息，因此你可能需要进行一些额外的处理来获取尽可能多的地理坐标。此外，Twitter API 的使用可能受到一些限制，比如每个账户每 15 分钟只能进行 180 次搜索请求等，具体请参考 Twitter API 的相关文档和政策。

requests爬取领导留言板

使用Python的requests库进行网络爬虫，我们可以方便地爬取各种网站上的数据，包括领导留言板。

首先，我们需要确定领导留言板的URL地址。可以通过浏览器进入相关网站，找到领导留言板的入口，并复制URL地址。

接下来，我们使用requests库发送一个HTTP GET请求，获取到领导留言板页面的内容。可以使用get()函数，传入URL地址作为参数。

然后，我们可以对返回的页面内容进行解析并提取所需的数据。可以使用第三方库，如BeautifulSoup，可以方便地处理HTML文档。使用BeautifulSoup将页面内容转化为一个可操作的对象，并可以使用其提供的方法，如find()、find_all()等，来筛选出我们需要的信息。

在解析页面内容时，我们可能需要查看领导留言板中的HTML结构，确定需要提取的标签及其对应的属性。可以使用浏览器的开发者工具，查看源代码并查找相关标签。

解析完页面后，我们可以将所需的信息保存到一个数据结构中，比如列表。可以根据页面结构的不同，使用循环或条件语句来提取多个留言的内容。

最后，我们可以将获取到的数据保存到本地文件中，或者进行进一步的分析和处理。

在使用requests库进行爬取领导留言板时，需要注意一些限制和规范。比如，不要过于频繁地发送请求，以免给服务器造成压力。可以通过设置适当的时间间隔来控制请求的频率。此外，还要注意网站的robots.txt文件，遵守网站的爬虫协议，避免违反规定。

总之，使用requests库进行网络爬虫，可以方便地爬取领导留言板等各种网站上的数据，只要我们能确定URL地址并了解页面的结构，就可以通过解析和提取，得到我们想要的信息。