时频分析matlab
时间: 2023-10-08 11:14:10 浏览: 100
在MATLAB中进行时频分析,你可以使用信号处理工具箱中的函数来实现。其中,常用的时频分析方法包括短时傅里叶变换(STFT),连续小波变换(CWT)和Wigner-Ville分布(WVD)等。
下面是一些示例代码,演示如何在MATLAB中进行时频分析:
1. 使用短时傅里叶变换(STFT):
```matlab
% 定义信号和采样频率
Fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/Fs:1; % 时间向量
f1 = 50; % 基频
f2 = 200; % 谐波频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 生成信号
% 进行短时傅里叶变换
window = hamming(256); % 窗函数
noverlap = 128; % 窗口重叠
nfft = 512; % FFT点数
[S, f, t] = spectrogram(x, window, noverlap, nfft, Fs);
% 显示时频谱
figure;
imagesc(t, f, 20*log10(abs(S)));
axis xy;
colorbar;
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('频率 (Hz)');
title('短时傅里叶变换');
```
2. 使用连续小波变换(CWT):
```matlab
% 定义信号和采样频率
Fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/Fs:1; % 时间向量
f = 50; % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 生成信号
% 进行连续小波变换
scales = 1:128; % 小波尺度
wavelet = 'morl'; % 小波类型
coefs = cwt(x, scales, wavelet, 'plot');
% 显示连续小波系数
figure;
imagesc(t, scales, abs(coefs));
axis xy;
colorbar;
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('尺度');
title('连续小波变换');
```
这些示例代码分别演示了如何使用短时傅里叶变换和连续小波变换进行时频分析。你可以根据自己的需求进行参数调整和结果显示。希望对你有所帮助!
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