labelme转yolo

要将labelme标注的数据转换成yolo格式，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保已经安装好labelImg和labelme工具。

2. 打开labelImg工具，选择要标注的图像文件，并进行标注。标注完成后，会生成与图像文件同名的XML文件。

3. 使用labelme工具，将XML文件转换成labelme的json文件。在labelme工具中，选择"File" -> "Open"，然后选择XML文件，点击"Open"按钮。接着，选择"File" -> "Save As"，将json文件保存在相同的目录下。

4. 下载并安装yolov5工具。

5. 创建一个文件夹，用于存放转换后的数据。

6. 打开命令行终端，并进入到yolov5的代码目录。

7. 运行以下命令，将labelme的json文件转换成yolo格式：

   python labelme2yolo.py --json_path /path/to/json --output_path /path/to/output

其中，/path/to/json是json文件所在的路径，/path/to/output是转换后数据的输出路径。

8. 转换完成后，会在输出路径下生成images和labels两个文件夹，分别存放转换后的图像和标签文件。

现在，你已经成功将labelme标注的数据转换成了yolo格式。你可以使用labelImg工具打开查看和编辑转换后的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [labelme转yolo工具使用教程json转txt的yolo格式](https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/129901336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [labelme生成的标注数据转换成yolov5格式](https://blog.csdn.net/athrunsunny/article/details/122132518)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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