写一段python代码 主要功能为。读取xx表格的review一栏的所有中文文字，利用snownlp包算出情感得分并在表格中插入nember栏写入所有数据

当然，我可以帮你编写这段代码。请提供表格的格式和路径，以及需要安装的snownlp包的版本。

以下是一个示例代码，假设你使用的是pandas库来读取表格：

import pandas as pd
from snownlp import SnowNLP

def calculate_sentiment(row):
    text = row['review']
    s = SnowNLP(text)
    sentiment_score = s.sentiments
    return sentiment_score

def main():
    # 读取表格
    path_to_excel = 'path_to_your_excel_file.xlsx'
    df = pd.read_excel(path_to_excel)  # 修改为适合你的读取方式

    # 计算情感得分
    df['sentiment_score'] = df.apply(calculate_sentiment, axis=1)

    # 将情感得分写入"number"栏
    df.to_excel(path_to_excel, index=False)  # 修改为适合你的写入方式

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个示例代码中，我们首先使用pandas库来读取Excel表格。然后，我们定义了一个`calculate_sentiment`函数，它使用snownlp包来计算每个评论文本的情感得分。接下来，我们使用`apply`函数将这个函数应用到每一行的review列上，并将结果存储在一个新的sentiment_score列中。最后，我们使用pandas库将更新后的数据重新写入Excel表格。

请注意，你需要将`path_to_your_excel_file.xlsx`替换为你实际使用的Excel文件的路径。另外，你需要确保已经安装了pandas和snownlp包。你可以使用`pip install pandas snownlp`命令来安装它们。

希望这段代码能满足你的需求！如果有任何问题，请随时问我。