题目14: 设采用拉链法构造散列表，并解决冲突，试设计算法实现散列表搜索和插入操作，给出c语言实现

题目14中的散列表（Hash Table），又称为哈希表，是一种通过哈希函数将键（Key）映射到数组索引来高效存储和查找数据的数据结构。拉链法（Chaining）是一种处理冲突（Collision, 当两个键被哈希函数映射到相同的槽位时）的常用方法，它在每个槽位上维护一个链表。

以下是使用拉链法在C语言中实现散列表搜索（Search）和插入（Insertion）的基本步骤：

**1. 定义散列表结构体**

typedef struct Node {
    void* data;       // 存储的数据
    struct Node* next; // 指向下一个节点的指针
} HashNode;
typedef struct HashTable {
    int size;          // 散列表大小
    HashNode** table;   // 用于存储元素的数组
} HashTable;

**2. 初始化散列表**

HashTable* createHashTable(int size) {
    HashTable* ht = (HashTable*)malloc(sizeof(HashTable));
    ht->size = size;
    ht->table = (HashNode**)calloc(size, sizeof(HashNode*));
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        ht->table[i] = NULL;
    }
    return ht;
}

**3. 哈希函数**
这取决于具体的业务需求，这里假设简单的线性探测哈希函数（对于均匀分布的键，效果较好）

unsigned int hashFunction(const char* key, int size) {
    unsigned int hash = 5381; // 一种常用的简单哈希函数
    while (*key) {
        hash = ((hash << 5) + hash) + *key++;
    }
    return hash % size;
}

**4. 插入操作（Insert）**

void insert(HashTable* ht, const char* key, void* value) {
    int index = hashFunction(key, ht->size);
    HashNode* newNode = (HashNode*)malloc(sizeof(HashNode));
    newNode->data = value;
    newNode->next = ht->table[index];
    ht->table[index] = newNode;

    // 如果冲突链表已满，则需要扩容
    if (ht->table[index] != NULL && ht->table[index]->next == NULL) {
        resizeHashTable(ht, 2 * ht->size);
    }
}

// 扩容函数，这里省略

**5. 搜索操作（Search）**

void* search(HashTable* ht, const char* key) {
    int index = hashFunction(key, ht->size);
    HashNode* current = ht->table[index];

    while (current != NULL) {
        if (!strcmp(current->data, key)) { // 使用strcmp比较键值是否相等
            return current->data;
        }
        current = current->next;
    }

    return NULL; // 如果未找到，则返回NULL
}

以上代码仅为基本框架，实际应用中可能还需要考虑更复杂的哈希函数、负载因子以及链表过长时的优化处理。记得在不需要这些节点时释放内存，防止内存泄漏。