数理统计法 逻辑回归

逻辑回归是一种数理统计法，用于预测二值或多值因变量的概率。它是一种广义线性模型，其中使用了逻辑函数来建立预测函数。对于二项逻辑回归模型，条件概率分布可以表示为P(Y=1|x) = exp(w⋅x+b) / (1+exp(w⋅x+b))，P(Y=0|x) = 1 / (1+exp(w⋅x+b))。这个模型可以用来预测二值因变量的概率。对于多项逻辑回归模型，条件概率分布可以表示为P(Y=k|x) = exp(wk⋅x) / (1+∑k=1K-1 exp(wk⋅x))，其中k表示多值因变量的取值。逻辑回归模型可以通过最大熵模型来推导。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [逻辑回归(Logistic Regression)分类方法](https://blog.csdn.net/Xiebe/article/details/127023837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [统计学习方法-6逻辑回归](https://blog.csdn.net/wwang_123/article/details/127244963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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