matlab中使用Bresenham算法实现直线扫描转换

在MATLAB中，Bresenham算法是一种用于在屏幕上高效绘制像素线的经典算法，它通过逐点计算而不是连续像素遍历来生成离散像素，尤其适用于计算机图形学中的图像处理。要使用Bresenham算法在MATLAB中实现直线扫描转换，你可以按照以下步骤：

1. 定义函数：创建一个名为`bresenhamLine`的函数，接受两个点`(x1, y1)`和`(x2, y2)`作为输入。

function [pixels] = bresenhamLine(x1, y1, x2, y2)

2. 初始化变量：设置初始坐标`(x, y) = (x1, y1)`、斜率m、增量dX、dY。如果斜率不存在，则简化为垂直线处理。

if abs(x2 - x1) > abs(y2 - y1)
    m = round((y2 - y1) / (x2 - x1));
    dX = sign(m);
    if m < 0
        dY = -1;
    else
        dY = 1;
    end
else
    m = round((x2 - x1) / (y2 - y1));
    dX = sign(m);
    if m > 0
        dY = -1;
    else
        dY = 1;
    end
end

3. 创建像素向量：初始化像素向量`pixels`，用于存储画出的像素位置。

pixels = zeros(1, max(abs(x2 - x1), abs(y2 - y1)));

4. 迭代计算：从起始点开始，按步长dX和dY移动直到到达终点，并将每个整数像素加入到像素向量中。

while x <= x2 && y >= y1
    pixels(y + floor(y1)) = x; % 将像素索引调整为行优先
    [x, y] = [x + dX, y + dY];
end

5. 返回结果：返回最终的像素向量。

完整代码示例：

function [pixels] = bresenhamLine(x1, y1, x2, y2)
    % ... (以上代码)
    
    while x <= x2 && y >= y1
        pixels(y + floor(y1)) = x; % 行优先存储像素
        [x, y] = [x + dX, y + dY];
    end
    
    % 可选地，如果你需要列优先的结果，可以交换索引的位置：
    % pixels = pixels(:, end:-1:1); % 列优先
end