报错not supported between instances of 'NoneType' and 'NoneType'

这个错误通常出现在Excel文件中某些单元格的值为`None`（空值）时，无法进行比较操作。为了避免这个错误，我们可以在比较之前先检查单元格的值是否为`None`。

以下是修改后的代码示例：

import os
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

# 获取当前文件夹路径
folder_path = os.getcwd()

# 遍历当前文件夹下的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".xlsx") and "淀粉流水线工艺、运行、消耗日报汇总" in filename:
        # 加载Excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        workbook = load_workbook(file_path)
        
        # 遍历工作簿中的所有工作表
        for sheet_name in workbook.sheetnames:
            # 获取当前工作表
            sheet = workbook[sheet_name]
            
            # 处理第1个工作表的指定行中的最大值
            if sheet_name == workbook.sheetnames[0]:
                for row_num in [13, 20, 22, 24, 29, 30, 31, 32, 36, 37, 39, 40, 41]:
                    # 获取指定行的数据
                    row_data = sheet.iter_rows(min_row=row_num, max_row=row_num, values_only=True).__next__()
                    
                    # 找到最大值及其索引
                    max_value = None
                    max_index = []
                    for i, value in enumerate(row_data):
                        if value is not None:  # 检查值是否为None
                            if max_value is None or value > max_value:
                                max_value = value
                                max_index = [i]
                            elif value == max_value:
                                max_index.append(i)
                    
                    # 在单元格中添加粉色背景色标注
                    for index in max_index:
                        cell = sheet.cell(row=row_num, column=index+5)  # 第e至p列对应的列索引为5至16
                        cell.fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")
        
        # 保存修改后的Excel文件
        workbook.save(file_path)

这个修改后的代码会先检查单元格的值是否为`None`，如果是空值，则不进行比较操作。这样可以避免出现`TypeError: '>' not supported between instances of 'NoneType' and 'NoneType'`错误。