Python中常用的图像处理库有哪些？

Python中常用的图像处理库有很多，以下是其中一些比较流行的：
1. PIL(Pillow): Python Imaging Library(PIL)是Python中最基础的图像处理库，提供了基础的图像读写、裁剪、旋转、缩放等功能，但是功能相对较少，处理速度相对较慢。
2. OpenCV: OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，如图像变换、特征检测、目标识别等。它也提供了Python接口，使得在Python中使用OpenCV更加方便。
3. scikit-image: scikit-image是一个基于SciPy的图像处理库，提供了大量的图像处理算法和工具，如滤波、变换、分割、特征提取等。它的API设计非常简单易用。
4. matplotlib: matplotlib是一个绘图库，主要用于绘制数据图表和可视化。除了基本绘图功能外，它也提供了一些图像处理和操作函数，如灰度化、二值化、反转等。
5. TensorFlow: TensorFlow是一个广泛使用的机器学习框架，也提供了图像处理的功能。它包含了丰富的卷积神经网络(CNN)模型和预训练的模型，可以用于图像分类、目标检测等任务。