人工智能最新进展文献
时间: 2024-09-19 11:07:26 浏览: 17
人工智能的最新进展通常涵盖深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个领域。近年来的一些重要研究论文包括:
1. "Transformer"( Vaswani et al., 2017):提出了自注意力机制,极大地推动了序列模型的发展,如BERT、GPT系列等。
2. "BERT"(Devlin et al., 2018):预训练语言模型,显著提升了文本理解任务的表现。
3. "AlphaGo Zero"(Silver et al., 2017):通过自我对弈的方式,展示了强大的棋盘游戏策略学习能力。
4. "DeepMind's MuZero"(Schrittwieser et al., 2020):这是一种通用的强化学习框架,能在零基础情况下自学多种复杂的环境。
5. "MIL-NCE"(Xiong et al., 2020):改进了信息检索模型,提高了跨模态的理解和匹配性能。
6. "CLIP"(Radford et al., 2021):大规模无监督预训练模型,能跨越不同领域进行图像和文本的联合表示学习。
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