python求四叶草

在Python中，如果我们要生成所有的四叶玫瑰数（即四位数，其各位数字之和等于14且相邻数字之差的绝对值不大于1），可以遍历所有可能的组合。但是由于有四个位置，且每个位置有10种可能（从0到9），所以总的组合非常多（10^4）。以下是一个简单的暴力搜索算法，但这不是最高效的方式：

from itertools import product

# 定义可能的数字范围
digits_range = list(range(0, 10))

# 生成所有四位数的组合
all_combinations = list(product(digits_range, repeat=4))

# 过滤出符合条件的四叶玫瑰数
quadrille_numbers = [
    int(''.join(map(str, combination))) for combination in all_combinations
    if sum(combination) == 14 and abs(combination[0] - combination[1]) <= 1 and abs(combination[1] - combination[2]) <= 1 and abs(combination[2] - combination[3]) <= 1
]

# 打印四叶玫瑰数
for number in quadrille_numbers:
    print(number)

注意，这种方法会生成大量的数字（约10000个），并且在实际运行中可能会非常慢。对于寻找特定类型的数值，更高效的算法可能需要采用动态规划或其他优化技术。