详述yolov8原理

很抱歉，我没有找到关于YOLOv8的相关信息。目前已知的YOLO版本有YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3和YOLOv4，但没有YOLOv8的记录。YOLOv1是将输入图像划分成7×7的区域，每个区域对应于最后特征图上的一个点，预测的特征包括位置、大小和物体分类。YOLOv1的网络结构相对简单，使用了leaky ReLU激活函数和分而治之的思想，同时实现了端到端训练。YOLOv1在整个YOLO系列中保留了leaky ReLU、分而治之和端到端训练这三个特性。这些特性使得YOLOv1成为一种有效的one-stage检测算法。但关于YOLOv8的详细原理，目前没有公开的资料可查。