R语言中如何添加图例?
时间: 2024-05-29 10:05:55 浏览: 13
在R语言中,你可以使用函数`legend()`来添加图例。`legend()`函数有多个参数,其中最常用的参数包括:
1. `x`和`y`:指定图例的位置坐标。
2. `legend`:一个字符向量,包含要显示的图例文本。
3. `fill`:一个字符向量,指定每个图例项的填充颜色。
4. `col`:一个字符向量,指定每个图例项的边框颜色。
5. `pch`:一个字符向量,指定每个图例项的符号类型。
6. `bg`:一个字符向量,指定每个图例项的背景颜色。
7. `lty`:一个字符向量,指定每个图例项的线型。
8. `lwd`:一个数值向量,指定每个图例项的线宽。
下面是一个示例代码,演示如何在R语言中添加图例:
```R
# 创建一个简单的散点图
x <- 1:10
y <- 1:10
plot(x, y, pch = 16, col = "blue", main = "Scatter Plot")
# 添加图例
legend("topright", legend = c("Data Points"), pch = 16, col = "blue")
```
这段代码首先创建了一个简单的散点图,然后使用`legend()`函数在图的右上角添加了一个图例,图例文本为"Data Points",符号类型为16(实心圆),颜色为蓝色。
相关问题
R语言森林图添加图例代码
要在R语言中为置信区间森林图添加图例,可以使用ggplot2库中的`scale_color_manual()`和`scale_fill_manual()`函数,手动设置颜色和填充值,并添加图例标题。下面是修改后的代码:
```R
library(randomForest)
library(ggplot2)
# 生成样本数据
set.seed(0)
X <- sort(5 * runif(80))
y <- sin(X) + rnorm(80, sd=0.1)
# 训练多个随机森林模型,每个模型使用不同的训练数据和参数
n_estimators <- 100
tree_max_depth <- 4
predictions <- matrix(0, nrow=length(X), ncol=n_estimators)
for (i in 1:n_estimators) {
idx <- sample(length(X), length(X), replace=TRUE)
X_train <- X[idx]
y_train <- y[idx]
rf <- randomForest(x=X_train, y=y_train, ntree=tree_max_depth)
y_pred <- predict(rf, newdata=data.frame(X=X))
predictions[, i] <- y_pred
}
# 计算每个预测结果的置信区间
confidence <- 0.95
lower_quantile <- (1 - confidence) / 2
upper_quantile <- 1 - lower_quantile
lower_limits <- apply(predictions, 1, quantile, probs=lower_quantile)
upper_limits <- apply(predictions, 1, quantile, probs=upper_quantile)
# 绘制置信区间森林图,并添加图例
df <- data.frame(X=X, y=y, lower=lower_limits, upper=upper_limits)
ggplot(df, aes(x=X, y=y)) +
geom_point(size=2, color="darkorange", show.legend=TRUE, aes(fill="Data")) +
geom_line(aes(x=X, y=apply(predictions, 1, mean), color="Prediction"), size=1, show.legend=TRUE) +
geom_ribbon(aes(ymin=lower, ymax=upper, fill="Confidence Interval"), alpha=0.2, show.legend=TRUE) +
labs(x="data", y="target", title="Confidence interval forest") +
scale_color_manual(values=c("Prediction"="cornflowerblue")) +
scale_fill_manual(values=c("Data"="darkorange", "Confidence Interval"="gray"),
name="Legend",
title="Legend Title") +
theme_bw()
```
在这个代码中,我们为每个图层设置了`show.legend=TRUE`,以将其添加到图例中。然后,我们使用`scale_color_manual()`和`scale_fill_manual()`函数手动设置颜色和填充值,并使用`name`参数设置图例标题。现在,我们就可以在置信区间森林图中看到图例了。
R 语言在图例旁添加线框
在R语言中,可以使用ggplot2包来在图例旁添加线框。具体的操作步骤如下:
1. 首先,需要安装并加载ggplot2包。可以使用以下命令安装ggplot2包:
install.packages("ggplot2")
然后使用以下命令加载ggplot2包:
library(ggplot2)
2. 接下来,生成数据集并建立映射关系。可以使用以下命令生成数据集:
df <- data.frame(gp = factor(rep(letters\[1:3\], each = 10)), y = rnorm(30))
然后使用以下命令建立映射关系:
p <- ggplot(df, aes(gp, y))
3. 在建立映射关系后,可以使用geom_line()函数来添加线框。具体的命令如下:
p + geom_line()
这样就可以在图例旁添加线框了。请注意,这个例子中的数据集和映射关系是根据引用\[1\]中的示例代码生成的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ggplot2设置坐标轴范围_R语言 可视化之三大绘图系统概述:base、lattice和ggplot2 | 第7讲...](https://blog.csdn.net/weixin_39866974/article/details/109920029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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