光伏MPPT粒子群算法代码

时间: 2023-11-09 14:57:12 浏览: 85
基于粒子群优化的光伏MPPT算法是一种应用于光伏阵列发电系统的最大功率点跟踪算法。该算法通过优化粒子群的位置来寻找光伏阵列的最大功率点,从而实现对光伏电池输出功率的最大化。 下面是一个简单的光伏MPPT粒子群算法的代码示例: ```matlab % 初始化粒子群 n = 100; % 粒子数量 max_iter = 100; % 最大迭代次数 v_max = 0.1; % 最大速度 x_max = 2; % 位置上限 x_min = -2; % 位置下限 pbest = zeros(n, 1); % 个体最佳位置 gbest = 0; % 全局最佳位置 gbest_val = 0; % 全局最佳值 % 初始化光伏阵列参数 V_oc = 40; % 开路电压 I_sc = 5; % 短路电流 R_s = 0.1; % 串联电阻 R_sh = 100; % 并联电阻 N_s = 36; % 串联电池数 N_p = 2; % 并联电池数 % 迭代寻找最佳位置 for iter = 1:max_iter % 更新粒子位置和速度 for i = 1:n % 更新速度 v(i) = v(i) + rand() * (pbest(i) - x(i)) + rand() * (gbest - x(i)); % 限制速度范围 v(i) = max(min(v(i), v_max), -v_max); % 更新位置 x(i) = x(i) + v(i); % 限制位置范围 x(i) = max(min(x(i), x_max), x_min); end % 计算适应度值 for i = 1:n % 计算当前位置下的光伏阵列输出功率 V_mp = V_oc - x(i) * N_s * (I_sc + x(i) * N_p) * R_s; I_mp = (V_oc - x(i) * N_s * V_mp) / (R_s + N_s * x(i)); P = V_mp * I_mp; % 更新个体最佳位置和全局最佳位置 if P > pbest(i) pbest(i) = P; end if P > gbest_val gbest = x(i); gbest_val = P; end end end % 输出最佳位置和最佳值 disp(['最佳位置: ', num2str(gbest)]); disp(['最佳值: ', num2str(gbest_val)]); ``` 请注意,以上代码只是一个示例,实际应用中需要根据具体的光伏阵列参数和需求进行适当的调整和优化。

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