音频降噪算法python 附代码

以下是使用Noisereduce库进行音频降噪的Python代码示例：

import noisereduce as nr
from scipy.io import wavfile

# 读取音频文件
rate, data = wavfile.read("audio_file.wav")

# 选择噪声区域进行采样
noisy_part = data[10000:15000]

# 计算噪声剖面
profile = nr.create_profile(noisy_part, rate=rate)

# 应用降噪算法
reduced_noise = nr.reduce_noise(audio_clip=data, noise_clip=noisy_part, verbose=False)

# 将降噪后的音频保存为新文件
wavfile.write("audio_file_reduced.wav", rate, reduced_noise)

这段代码使用Noisereduce库读取音频文件，选择噪声区域进行采样，并计算噪声剖面。然后，它应用降噪算法并将降噪后的音频保存为新文件。

另外，如果你想使用webrtc音频降噪模块，可以参考引用中提供的完整源码和测试音频文件。