pgsql递归查询所有下级内存不足

在PostgreSQL中，如果你想要通过递归查询获取所有下级存在内存不足情况的数据，通常会涉及到层次结构数据（如树形结构或层级关系），例如部门表中的员工及其直接下属。你可以使用`WITH RECURSIVE`（也称为递归公共表表达式，Recursive Common Table Expression，RCTE）来实现这个功能。

假设有一个名为`employees`的表，包含`id`, `parent_id`, 和 `memory_status`字段，其中`parent_id`表示上级员工ID，`memory_status`表示内存状态（比如0表示正常，非0表示不足）。你可以编写这样的查询：

WITH RECURSIVE memory_check AS (
  SELECT id, parent_id, memory_status
  FROM employees
  WHERE memory_status IS NOT NULL -- 只关注有内存不足的情况

  UNION ALL -- 递归部分
  SELECT e.id, e.parent_id, e.memory_status
  FROM employees e
  JOIN memory_check mc ON e.parent_id = mc.id
)
SELECT * FROM memory_check;

这个查询首先选择那些存在内存不足的员工（`memory_status IS NOT NULL`），然后递归地查找他们的所有下级，直到找到所有的关联记录。

相关问题

pgsql递归查询父级

以下是pgsql递归查询父级的例子：

WITH RECURSIVE dict AS (
  SELECT * FROM sort WHERE id= '1'
  UNION ALL
  SELECT sort.* FROM sort, dict WHERE sort.id = dict.parent_id
)
SELECT id AS id, name as name, parent_id as parentId FROM dict ORDER BY name;

这个例子中，我们使用了WITH RECURSIVE语句来递归查询父级。首先，我们从sort表中选择id为1的行作为起始点。然后，我们使用UNION ALL将sort表中的行与虚拟表dict中的行连接起来，直到找到所有的父级为止。最后，我们从虚拟表dict中选择id、name和parentId列，并按名称排序。

pgsql提示查询结果内存不足

回答: 当pgsql提示查询结果内存不足时，可能是由于查询结果集太大而导致内存不足。这可能是因为查询的数据量过大，或者查询语句中包含了复杂的连接和聚合操作。为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 优化查询语句：检查查询语句是否可以进行优化，例如添加索引、减少返回的列数、使用更精确的过滤条件等，以减少返回的数据量。

2. 增加内存限制：可以尝试增加数据库服务器的内存限制，以便能够容纳更大的查询结果集。可以通过修改postgresql.conf文件中的shared_buffers参数来增加内存限制。

3. 分批处理数据：如果查询结果集太大无法一次性加载到内存中，可以考虑将查询结果分批处理，逐步加载到内存中进行处理。

4. 使用临时表：如果查询结果集太大无法一次性加载到内存中，可以考虑使用临时表来存储查询结果，然后逐步从临时表中读取数据进行处理。

总之，当pgsql提示查询结果内存不足时，需要综合考虑查询语句的优化和数据库服务器的内存限制，以及适当地分批处理数据，来解决这个问题。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pgsql](https://blog.csdn.net/m0_37827567/article/details/109055223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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