ttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'eval'

这个错误通常发生在使用torch.save()函数来保存模型时。出现这个错误的原因是因为在PyTorch中，模型的状态字典可以通过调用.state_dict()方法来访问，而在保存模型时，如果直接调用model.state_dict()进行保存，会将模型的状态以OrderedDict的形式存储。然而，当我们在加载模型时，我们需要使用model.load_state_dict()来加载模型的状态，而这个方法只能接受一个Python字典作为输入，因此就会导致'collections.OrderedDict' object has no attribute 'eval'的错误。

解决这个问题的方法是将模型的state_dict()以Python字典的形式保存，而不是使用OrderedDict。这可以通过将torch.save()函数中的model.state_dict()替换为model即可解决。或者，也可以使用torch.save()函数中的第二个参数来指定保存的对象，如下所示：

torch.save(model, path)

其中，path是保存模型的路径。

相关问题

AttributeError: ‘collections.OrderedDict‘ object has no attribute ‘eval‘

这个错误通常是因为你正在尝试在一个 `collections.OrderedDict` 对象上调用 `eval` 属性，但该对象并没有这个属性。`eval` 是一个用于执行字符串表达式的内置函数，而不是 `OrderedDict` 的方法。

请确保你正在调用 `eval` 的对象是一个函数或字符串，并且已正确引入相关模块。如果你能提供更多的上下文或代码示例，我可以给出更具体的解决方案。

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'eval'

这个错误通常是因为您正在尝试在一个OrderedDict对象上调用一个名为"eval"的方法，但是这个方法在OrderedDict对象中并不存在。

可能的原因包括：

1. 您的代码中有一个拼写错误，导致您试图在错误的对象上调用"eval"方法。
2. 您的代码中使用了一个不完整的库或模块，导致缺少一个包含"eval"方法的类或函数。
3. 您的代码中使用了一个过时的库或模块，该库中的"eval"方法已被移除。

为了解决这个问题，您可以尝试：

1. 仔细检查您的代码，并确保您正在正确地调用"eval"方法。
2. 确保您的代码中包含了一个包含"eval"方法的类或函数，并且该类或函数已正确导入。
3. 更新您的库或模块，以确保包含的"eval"方法是最新的，并且在您的代码中正确使用。

如果您无法解决问题，请提供更多的上下文和代码示例，以便我能够更好地帮助您。