数据预处理shuffle
时间: 2023-08-30 13:05:32 浏览: 64
在使用DataLoader进行数据预处理时,shuffle参数用于决定是否将数据打乱。如果shuffle=True,数据将会被打乱,这样可以增加数据的随机性,使得模型在训练过程中更好地学习数据的特征。如果shuffle=False,数据将会按照初始顺序进行加载。 因此,在上述代码中,当设置shuffle=True时,数据会被打乱,而当设置shuffle=False时,数据会按照初始顺序进行加载。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PyTorch基础(三)-- 数据处理](https://blog.csdn.net/xq151750111/article/details/125249611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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