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yolo v5 跳帧

时间: 2023-08-13 21:07:03 浏览: 179

YOLO V5 matlab

matlab 调用 function [output, x360, x415, x470, state] = yolov5fcn(images, params, varargin) %YOLOV5FCN Function implementing an imported ONNX network. % [OUTPUT, X360, X415, X470] = yolov5fcn(IMAGES, PARAMS) % - Evaluates the imported ONNX network YOLOV5FCN with input(s) % IMAGES and the imported network parameters in PARAMS. Returns % network output(s) in OUTPUT, X360, X415, X470. % % [OUTPUT, X360, X415, X470, STATE] = yolov5fcn(IMAGES, PARAMS) % - Additionally returns state variables i

跳帧是指在目标跟踪过程中，算法会选择性地跳过一些帧进行处理，以减少计算量和提高实时性。在YOLOv5中，可以通过调整参数来实现跳帧操作。引用\[1\]和\[2\]提供了两种不同的命令来运行YOLOv5代码，并且可以通过参数`--source`指定输入视频文件。如果想要实现跳帧操作，可以通过调整`--source`参数中的视频帧率来实现。例如，如果想要每隔一帧进行目标跟踪，可以将`--source`参数修改为`1.mp4 --fps 2`，其中`--fps 2`表示每秒只处理2帧。这样就可以实现跳帧操作，减少计算量。另外，还可以通过修改代码中的相关参数来实现跳帧操作。具体的实现方式可能因YOLOv5的版本和代码结构而有所不同，可以参考引用\[3\]中的建议，将YOLOv5工程文件放入总工程文件夹中，并重命名文件夹，以便在track.py中导入包的路径不需要更改。总之，通过调整参数或修改代码，可以实现YOLOv5的跳帧操作，以满足不同的需求。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [YOLOv5+DeepSort实现目标跟踪](https://blog.csdn.net/Albert_yeager/article/details/129321339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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