cifar10数据集下载镜像

CIFAR-10是一个常用的小型图像识别数据集，包含60,000张32x32彩色图像，分为10个类别，每个类别有6000张图片。如果你想下载CIFAR-10数据集，一般可以到官方网站（https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html）获取原始文件，或者通过一些深度学习库如TensorFlow、PyTorch的数据加载工具来自动下载预处理后的版本。

如果你遇到网络问题需要镜像地址，常见的做法是在GitHub上寻找相关的存储库，例如Keras.datasets.cifar10提供的预处理版本。直接从GitHub clone下来，或者按照仓库的指引下载镜像链接。

下载步骤通常是这样的：
1. 使用命令行工具（如Git）克隆库，例如对于Python的`tensorflow.keras.utils.get_file`函数：

   git clone https://github.com/keras-team/keras-datasets.git

2. 导入并使用预置的下载函数加载CIFAR-10数据：

   from tensorflow.keras.datasets import cifar10
   (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = cifar10.load_data()