apache hive 2.1.1 下载

要下载Apache Hive 2.1.1，请按照以下步骤进行操作：

1. 打开浏览器，进入Apache Hive官方网站（https://hive.apache.org/）。

2. 在网站的主页上，找到并点击“Download”（下载）选项。

3. 在下载页面上，找到当前可用的稳定版本（stable version）中的Apache Hive 2.1.1，并点击该版本的下载链接。

4. 下载链接会将你重定向到Apache Hive的镜像站点。

5. 在镜像站点上，选择适合你操作系统环境的二进制版本。例如，如果你使用的是Linux操作系统，选择“tar.gz”格式的二进制版本。

6. 点击所选版本的下载链接，即可开始下载Apache Hive 2.1.1。

7. 下载完成后，根据下载文件的格式进行解压缩。如果下载的是.tar.gz文件，可以使用以下命令解压缩：

   tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

8. 解压缩完成后，你将获得一个包含所有Hive二进制文件的目录。

现在，你已经成功下载了Apache Hive 2.1.1，并准备好在你的环境中使用它了。记得查阅官方文档来了解如何配置和使用Apache Hive。

相关问题

hive2.1.1开启metrics服务

要在Hive 2.1.1中启用度量服务，需要遵循以下步骤：

1. 确保Hive的版本是2.1.1及以上，并且已经启用了Hadoop的YARN和MRv2。

2. 在Hive配置文件hive-site.xml中添加以下配置：

<property>
  <name>hive.server2.metrics.enabled</name>
  <value>true</value>
  <description>Enable metrics for HiveServer2</description>
</property>

<property>
  <name>hive.server2.metrics.collector.class</name>
  <value>org.apache.hadoop.metrics2.sink.timeline.TimelineMetricsSink</value>
  <description>Metrics Collector for HiveServer2</description>
</property>

<property>
  <name>hive.server2.metrics.collector.hosts</name>
  <value>collector_hostname:collector_port</value>
  <description>Comma separated list of collector hosts</description>
</property>

其中，`hive.server2.metrics.enabled`属性需要设置为`true`，这将启用HiveServer2的度量服务。`hive.server2.metrics.collector.class`属性定义了度量数据的收集器类。在这里，我们使用`org.apache.hadoop.metrics2.sink.timeline.TimelineMetricsSink`类。`hive.server2.metrics.collector.hosts`属性定义了度量数据的收集器主机和端口。

3. 启动HiveServer2进程，并确保度量服务已经启动。度量服务应该在HiveServer2进程启动时自动启动。您可以检查HiveServer2的日志文件，以查看度量服务是否已成功启动。

4. 您可以使用Ambari、Grafana或其他度量监控工具来查看HiveServer2的度量数据。在这里，我们使用Ambari监控工具作为示例。

5. 在Ambari中，选择Hive服务。在服务摘要页面上，选择“度量”选项卡。您应该能够看到HiveServer2的度量数据，例如查询数、查询失败数、查询执行时间等等。

希望这些步骤能够帮助您启用Hive 2.1.1中的度量服务。

k8s部署hive2.1.1的yaml

在Kubernetes (k8s) 中，部署Hive 2.1.1通常需要创建一个Deployment资源定义，这个文件通常是YAML格式的。以下是一个基本的示例，展示如何配置一个简单的Hive部署：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hive-deployment
  labels:
    app: hive
spec:
  replicas: 1 # 指定副本数，即实例数量
  selector:
    matchLabels:
      app: hive
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hive
    spec:
      containers:
      - name: hive-server
        image: apache/hive:2.1.1 # 使用官方镜像
        ports:
        - containerPort: 10000 # Hive服务默认端口
        env:
        - name: MYSQL_HOST
          value: mysql-service # 如果有MySQL服务，这里引用它的名称
        - name: MYSQL_PORT
          value: "3306"
        - name: MYSQL_USER
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mysql-secret # 使用环境变量从密钥值中获取
              key: username
      volumes:
      - name: data-volume
        persistentVolumeClaim:
          claimName: hive-pvc # 数据持久卷声明名

在这个例子中：
- `replicas`设定了部署的副本数量。
- `selector`用于匹配Pods，使其被Deployment调度管理。
- `template.spec.containers`描述了容器配置，包括image、端口、环境变量等。
- `volumes`部分指定了数据存储需求，通过PersistentVolumeClaim引用预定义的数据卷。

请注意，这只是一个基础版本的配置，并未包含认证、安全性和高可用性设置。实际部署可能需要更复杂的网络策略、访问控制以及服务发现机制。另外，你需要先创建一个对应的PVC (Persistent Volume Claim) 来持久化Hive的数据。